Python・RAG・LLM/社内ナレッジ検索AI開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

生成AIと社内データを組み合わせたWebアプリケーションを対象に、LLM機能、検索処理、API・バックエンドを開発します。RAGやベクトルデータベースなどの経験がある場合は、ナレッジ検索機能の設計・構築で活用できます。

• 言語：Python - AI：生成AI、LLM
• LLM API：OpenAI API、Azure OpenAI Serviceなど
• 検索：RAG、ベクトルデータベース
• 連携：REST API、既存業務システム
• データ：SQL、データベース
• 開発管理：Git
• LangChain、LlamaIndex、Dify、Flowiseなどの経験を歓迎

◇◇ 担当工程 ◇◇

• 社内向けWebアプリケーションへ生成AI機能を実装
• PythonでAIアプリケーション・バックエンド・バッチ処理を開発
• RAGを利用して社内文書を検索するナレッジ検索機能を設計・実装
• ベクトルデータベースを利用した検索基盤を構築
• LLM APIと社内データ・既存業務システムを連携
• プロンプトを設計し、出力結果を検証してレスポンス品質を改善
• PoCで検証したAI機能を本番環境へ実装
• コードレビューや技術選定、開発ドキュメント作成にも対応

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・LLM API・RAG・ベクトル検索など生成AIアプリケーションを構成する技術を扱います
• 検索機能だけでなく、API・バックエンドや既存業務システムとの連携も担当範囲です
• LangChain、LlamaIndexや各種ベクトルDBなどの経験がある場合は既存スキルを活用できます

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Web／業務システム】2年以上の開発実務経験
• 【Python】アプリケーション開発で利用した経験
• 【API】REST APIによるシステム連携経験
• 【Database】SQL・データベースについての基本知識
• 【Git】チームでの開発経験
• 【Generative AI】生成AI・LLMを利用するアプリケーション開発についての実務理解

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 【RAG】検索拡張生成の設計・開発経験
• 【LLM API】OpenAI API、Azure OpenAI Service、Gemini APIなどの利用経験
• 【Framework】LangChain、LlamaIndexの利用経験
• 【LLM Platform】Dify、Flowiseなどの利用経験
• 【Vector DB】Pinecone、Weaviate、Milvus、pgvectorなどの利用経験
• 【Cloud】AWS、Azure、Google Cloud環境での開発経験
• 【Container】Docker、Kubernetesの利用経験
• 【Frontend】React、TypeScriptなどの開発経験
• 【Production】生成AIサービスのPoCから本番導入まで携わった経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

想定月給：45万円～55万円程度

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託