Python・RAG・LLM API|HR向けAIアプリケーション開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

生成AI・LLMをHR Techプロダクトへ組み込む開発ポジションです。 Pythonによるバックエンド開発をベースに、LLM APIとの連携、RAGによる検索・回答生成、プロンプト設計などを組み合わせてAI機能を構築します。

• Language：Python
• AI：生成AI、LLM、RAG
• LLM API：OpenAI API等
• API：REST API等 - 検索：ベクトルDB、社内データ
• 開発管理：Git
• 開発対象：HR Tech新規プロダクト

◇◇ 担当工程 ◇◇

• PythonによるAI機能・バックエンドの設計と実装
• LLM APIを利用するアプリケーション機能の開発
• RAGによる検索・回答生成処理の実装
• ベクトルDBと社内データを組み合わせた検索基盤の構築
• プロンプト設計、出力内容の評価と精度改善
• REST API等を利用した外部サービス連携
• PoCで検証した機能をプロダクト実装へ移行
• PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの仕様調整

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・LLM API・RAGを組み合わせた生成AI機能の実装を担当
• ベクトル検索やプロンプト設計を含め、AI機能の精度改善にも携われる
• PoCから実際のプロダクト実装へ移行する開発フェーズを経験できる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Web／Backend】Webアプリケーションまたはバックエンド開発の実務経験2年以上
• 【Python】Pythonを利用した開発経験
• 【API】REST API等を利用してシステムを連携した経験
• 【Generative AI】生成AI・LLMを利用した機能開発、またはPoCを行った経験
• 【Team Development】Gitを利用したチーム開発経験
• 【Design／Implementation】提示された要件を整理し、自走して設計・実装できる方

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAGを設計し、アプリケーションへ実装した経験
• OpenAI API、Azure OpenAI等を利用した開発経験
• LangChain、LlamaIndex、Difyなどを活用したAIアプリ開発経験
• Pinecone、Weaviate、Qdrant等のベクトルDB利用経験
• AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境での開発経験
• Dockerを利用した開発経験
• AI機能の評価・精度改善経験
• HR Tech・人材・採用領域でのシステム開発経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

月給45万円～65万円を想定

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託