Python・RAG・LLM/社内DX向けAIアプリケーションエンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonによる開発をベースに、LLM・RAG・各種AI関連技術を組み合わせた社内向けAIアプリケーションを構築します。 技術検証だけではなく、業務で利用することを前提として、API連携や社内データ活用、本番導入まで進めるプロジェクトです。

• 開発言語：Python
• 生成AI：LLM、OpenAI API、Azure OpenAI
• 検索・データ活用：RAG、ベクトルデータベース
• AI開発関連：LangChain、LlamaIndex、Dify
• AI機能：AIチャット、AIエージェント、ワークフロー自動化
• クラウド関連：AWS、Azure、GCP - チーム開発：Git

◇◇ 担当工程 ◇◇

• 社内データを生成AIと組み合わせるユースケースを設計
• RAGを用いたナレッジ検索・AIチャットを開発
• PythonでAI機能およびバックエンド処理を実装
• APIを利用して生成AI機能をシステム・アプリケーションへ組み込み
• AIエージェント、ワークフロー自動化について検証・実装
• PoCの結果を踏まえ、本番導入に向けた技術検証を実施
• 業務要件に合わせた技術選定・アーキテクチャを検討

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Pythonを軸にRAG・LLM・API連携を組み合わせたAI開発に携われる
• AIチャットだけでなく、AIエージェントやワークフロー自動化も開発対象
• PoCから本番導入まで、AI技術を業務システムとして形にする工程を経験できる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【システム開発】Webまたは業務システム等で2年以上の実務開発経験
• 【Python】Pythonを使用した開発経験
• 【API】APIを利用するシステム・アプリケーションの開発経験
• 【開発プロセス】Gitを利用したチーム開発経験
• 【設計・実装】提示された要件をもとに、自ら設計から実装まで進められること

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 【生成AI】LLMを利用したシステム・アプリケーション開発経験
• 【RAG】検索・生成を組み合わせた機能の設計・実装経験
• 【LLM API】OpenAI API／Azure OpenAI等の利用経験
• 【AI開発】LangChain、LlamaIndex、Difyの利用経験
• 【Agent】AIエージェント開発経験
• 【データ】ベクトルデータベースの利用経験
• 【クラウド】AWS／Azure／GCP環境での開発経験
• 【業務領域】DX・業務改善プロジェクトへの参画経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

月給35万円～68万円程度

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託