Python・React・LLM|RAG搭載Webアプリ開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Webアプリケーション開発の技術スタックに生成AI・LLMを組み込み、フロントエンドからバックエンド、AI機能まで開発するポジションです。 RAGによる検索・回答処理やプロンプト設計など、生成AI特有の実装・改善にも対応します。

• Backend：Python
• Frontend：React、Next.js、TypeScript
• API：REST API、Web API
• Generative AI：LLM、RAG
• LLM API：OpenAI API、Azure OpenAI
• AI Development：LangChain、LlamaIndex
• Search：Vector Database
• Database：PostgreSQLなど
• Cloud：AWS、Azure、GCP
• Development：Docker、Git

◇◇ 担当工程 ◇◇

• PythonによるAPI・バックエンドロジックの開発
• React／Next.js／TypeScriptによる画面・フロントエンド機能の実装
• LLM APIをWebアプリケーションへ組み込む連携処理の開発
• RAGとVector Databaseを利用した検索・回答機能の実装
• プロンプト設計とAI出力のチューニング
• データベースの設計およびAPIとの連携
• クラウド上へのアプリケーション構築
• AI機能の精度検証、コードレビュー

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・Reactを横断したフルスタック開発に携われる
• LLM・RAG・Vector DatabaseをWebアプリケーションへ実装
• API・データベース・クラウドまで含めた生成AIサービス開発を担当

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Web Development】Webアプリケーション開発の実務経験2年以上
• 【Backend】Pythonを用いたバックエンド開発経験
• 【Frontend】React／Next.js／Vue.jsなどを用いた開発経験
• 【API】REST APIについて設計・開発した経験
• 【Generative AI】LLM APIまたは生成AI機能を組み込んだ開発経験
• 【Cloud】AWS／Azure／GCPいずれかの利用経験
• 【Team Development】Gitを利用したチーム開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAG、LangChain／LlamaIndexを利用したAI機能の実装経験
• OpenAI API／Azure OpenAIとの連携経験
• Pinecone／Weaviate／QdrantなどVector Databaseの利用経験
• FastAPI／Django／Flaskによる開発経験
• TypeScript／Next.jsの実務経験
• Docker／Kubernetesを利用した経験
• AIエージェントの開発経験
• DifyによるAIアプリケーション開発経験
• LLMの評価・精度改善経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

月給45万円～65万円を想定

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託