Data Modeling - 103件以上の求人

About the Role We are seeking an experienced SFMC Lead Developer with deep hands‑on expertise across Automation Studio, Journey Builder, complex audience segmentation, Marketing Cloud Personalization (MCP), and enterprise integrations. This role is ideal for someone who is comfortable operating in a

【仕事内容】 【本ポジションの役割】 Zoho製品（顧客支援や営業支援などをするCRM）を活用し、顧客企業の業務効率化・DX推進を支援します。 営業担当やSEと連携し、要件定義から設計・実装・テスト・運用までを一貫してリードしていただきます。 顧客は新規・既存が半々の割合となっております。 【業務内容】 顧客の業務分析を行い業務フロー改善提案とZoho製品を活用した、あるべき業務システムの設計、導入推進を行います。 ・要件定義・顧客折衝・プロジェクトマネジメント ・Zoho CRM／Creatorを中心とした業務アプリケーションの設計・構築 ・現行業務ヒアリング、業務分析、データモデリング ・

【仕事内容】 弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）をお客さま（登録ユーザ数350万以上）に安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。様々なシステム（マイポータル・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・弥生製品とバックエンドを接続するAPI など）が稼働しています。 本ポジションでは、シニアエンジニア（リーダー）として、新製品サービス立ち上げに伴うバックエンドの基盤システム

【仕事内容】 同社は、クラウドサービス間のデータ連携・統合を実現する サービス連携基盤の構築を目指しています。 この基盤を活用することで、異なるクラウドサービス間での データのシームレスな受渡しと一元的な管理が可能になります。 同社は、マンション事業に関わる全てをトータルプロデュースするビジネスモデルにより、 業界内で圧倒的なポジションを確立しています。 【具体的には】 ・ データベースの一元管理を実現するためのデータモデリングおよびデータベース設計 ・ APIの要件定義、設計、開発 ・ システムアーキテクチャの検討と設計 ・ プロジェクト内容 ・ クラウドサービス間のデータ連携・統合を実現す

【仕事内容】 ・ 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・ データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【求める人材】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験 【給与】 年収600~150

【仕事内容】 同社では、顧客体験の向上を目指し、分析・マーケティング基盤の構築を進めています。 以下の業務をお任せします！ 【具体的には】 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 【このポジションの魅力／得られる経験やスキル】 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データ

【仕事内容】 【職務内容】 ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。 既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減 ・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化 ・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進 ・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進 ・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対

【仕事内容】 【職務概要】 AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 【職務詳細】 データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% ・データテストの実装：Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。 ・モニタリング環境の整備：データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。 ・データリネージの管理：データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）

【仕事内容】 最先端のフロント開発技術を活用し、大規模ECサイトからスマートフォンアプリまで 幅広い開発プロジェクトの提案・設計・開発業務を行います。 具体的には、システム化構想・計画、既存システムの分析、業務分析、 新システムのシステム・アーキテクチャの設計などのプロセスをリードします。 物流・小売・サービス・製造・通信など、様々な業界トップクラスの企業が中心です。 高い技術志向とビジネスマインド、チームワークの重要性を理解し、学習意欲旺盛な方を求めています。 AWS/Azure/GCPのサーバーレスアーキテクチャー設計・構築経験や、コンテナ、 CICD、Infrastructure as

【仕事内容】 【職務内容】 非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、 各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。 将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」 というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。 その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を設計・推進することが重要です。 これらの挑戦をリードし、技術と組織の両面から再現性あるデータ活用基盤の構築を牽引するデータエンジニアを募集します

【仕事内容】 【職務概要】 従来のデータモデリング業務に加え、現在稼働中の「Text To SQL＆データ分析用AI Agent」の精度向上と継続的開発を支える「AI Readyなデータ基盤」の構築・運用をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・dbtおよび高度なSQLを用いた、ビジネス要件に沿ったデータモデリングの設計・実装 ・ビジネス部門やプロダクト開発チームと連携した、社内外のデータ活用の自走支援・課題解決 ・稼働中のAI Agentがより正確にデータを参照・解釈するための、AI Readyなデータ構造の設計と最適化 ・AIが文脈を正しく理解するための、データカタログや各種メタデータの

【仕事内容】 弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）をお客さま（登録ユーザ数350万以上）に安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。 様々なシステム（マイポータル・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・弥生製品とバックエンドを接続するAPI など）が稼働しており、保守フェーズのものからアーキテクチャ検討などのエンジニアリング作業だけではなく、弥生の新たなビジネスモデルの方

【仕事内容】 【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現す

【仕事内容】 【職務概要】 同社にて、下記業務をお任せします。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。（期間は事業計画による） 【職務詳細】 ・MIDASデータプラットフォームアーキテクチャの設計および実装をリードし、複雑なビジネス要件下でもシンプルで安全かつ保守性の高いデータハブを構築するための重要な技術選定を行う ・預金、融資、決済、AML取引モニタリング、規制報告、日本の決済システムなど、デジタルバンクのデータフローに関する深いドメイン知識を習得する ・Bronze／Silver／Goldレイヤーのデ

【仕事内容】 【仕事内容】 データ分析室においてデータエンジニアの役割を担っていただきます。 『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中です。 全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。 直近としては以下の開発プロジェクトが進行中です。 （１）統合データ基盤開発 安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供 データ活用視点でのデータモデルの構築と提供 ※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます （２）データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデー

【仕事内容】 【具体的な業務内容】 ・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、 課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、

【仕事内容】 同社は、全国5000ヶ所以上でコインパーキング「EcoPark」を展開しております。 時間貸駐車場の運営・管理事業では業界トップクラスのシェアを誇り、 キャッシュレス決済に対応した精算機を導入するなど、ユーザーにとってより使いやすい駐車場づくりに取り組 んでいます。 全国各地の遊休地や建設予定地をターゲットに、コイン式時間貸駐車場などを運営・管理しており、 業界のパイオニアとして幅広いノウハウを蓄積し、独自のストック型ビジネスモデルを構築しています。 電気自動車やカーシェアリングの普及など、新たなモビリティ社会の到来を好機ととらえ、 成長戦略を加速させております。 【具体的には】

【仕事内容】 以下の全てを同時に行っていただくことはありませんが、プロダクトやチームの状況、キャリア観を踏まえながら柔軟に役割やフォーカスポイントを変えていただけることを期待します 他社サービスが提供するAPIやスクレイピングを利用した外部サービス連携機能の設計・実装・テスト・改善 ユーザ数/連携サービス数が拡大してもスケールできる基盤づくり 外部サービス連携機能の利便性向上、利用者増のためのUX改善 外部サービス連携機能の保守・運用を効率的に行うための基盤・仕組み開発 バックオフィス業務に関連する法改正のための対応 その他 AWS EKSを利用したインフラ改善 Github Actionsや

【仕事内容】 【主な職務】 マスタシステム構築・マスタデータ刷新・マスタデータマネジメント業務（下記業務の推進） 【具体的な業務（ミッション）】 1．マスタシステム構築（進行中の基幹システム・SFA/CRMシステム刷新と連携したマスタ配信システム構築） 2．マスタデータ構造の作成（データモデル、データ管理・運用構築） 3．データ分析・データ利用基盤の構築（データレイク/ウェアハウス、データカタログ、AI/BI、標準データ/管理指標整備） 4．マスタデータマネジメントの導入・実施 5．先進技術の調査・導入（MDMの自動化・省力化） 【あなたに実施いただきたい具体的業務】 ・データドリブン経営への

【仕事内容】 以下の全てを同時に行っていただくことはありませんが、プロダクトやチームの状況、キャリア観を踏まえながら柔軟に役割やフォーカスポイントを変えていただけることを期待します 他社サービスが提供するAPIやスクレイピングを利用した外部サービス連携機能の設計・実装・テスト・改善 ユーザ数/連携サービス数が拡大してもスケールできる基盤づくり 外部サービス連携機能の利便性向上、利用者増のためのUX改善 外部サービス連携機能の保守・運用を効率的に行うための基盤・仕組み開発 バックオフィス業務に関連する法改正のための対応 その他 AWS EKSを利用したインフラ改善 Github Actionsや