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SQL・コード作成のデータエンジニア

Technology
田辺IT産業株式会社
港区 高輪, 日本1ヶ月前まで 2026/5/10
フルリモート

職務内容

## 仕事内容

\スキルを活かしたい方必見!/

高時給3150円・残業少なめ・リモートOK

働きやすい環境でデータビジネスに

携われる人気案件です✧

国内大手通信グループの

人流データなどを活用したデータ

ビジネスや社内データプラットフォームの

開発・活用推進に関わるデータエンジニア

業務を担当していただきます。

ココで働く魅力

 ̄ ̄V ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • 時給3150円の高収入案件
  • 残業月5〜10時間程度と少なめ
  • 週1〜2日のリモート勤務OK
  • 駅徒歩1分の好立地オフィス
  • 大手通信グループのデータ基盤案件
  • データエンジニアとして市場価値UP
  • チーム体制で安心して働ける環境
【仕事内容】
  • データサービス業務
位置情報データを中心とした

データサービス業務を担当します。

・データ要件の確認・調査

・データ作成プログラムの確認、実行、修正

・SQLなどを用いたデータ抽出コードの作成・実行

  • データプロジェクトのサポート
プロジェクト運営のサポート業務も担当します。

・関係者との打ち合わせ参加

・議事録作成やQA対応

・プロジェクトに関わるデータ確認、調査

・ドキュメント作成や申請対応

  • チーム運営サポート
・組織内の定常業務の実施、改善

・チーム活動への参加

  • 担当フェーズ
  • 要件定義
・基本設計

・詳細設計

  • 実装
・テスト

・運用保守

上流工程にも関われるため

データエンジニアとしての

経験を広げられる環境です。

【システム環境】

  • 言語

Python / SQL

  • サーバー

Linux

  • クラウド・データ基盤

AWS / EMR / Databricks / Spark

## 求めている人材

【必須条件】

・Linux操作経験

・Pythonでのコーディング経験

・商用サービス運用経験

・IT関連プロジェクトへの参加経験

・設計書や資料の読解ができる方

・Webベースのコミュニケーションツールの利用経験

【歓迎スキル】

・AWS環境の利用経験

・システム運用経験

・大規模データ加工経験

・プロジェクトマネジメント経験

【こんな方におすすめ】

・新しいIT環境を学ぶことが好きな方

・主体的に情報収集しながら業務を進められる方

・チームでコミュニケーションを取りながら働きたい方

## 勤務時間詳細

9:00~17:30

  • 残業:月5~10時間 ※案件状況により~15時間の月もあり。
  • 在宅勤務:週1~2日
※頻度や出社曜日は業務状況により変動

※契約開始後~業務に慣れるまでは出社

## 休日休暇

完全週休2日制(土日祝日休み)

  • 有給休暇
  • 年末年始・夏季休暇
(派遣先カレンダーに準ずる)

## 勤務地

【派遣先】港区高輪2丁目

高輪ゲートウェイ駅、泉岳寺駅、

品川駅、田町駅、三田駅などからもアクセス便利!

港区、品川区、千代田区、中央区、

目黒区からの通勤者も多数在籍!

## 交通・アクセス

高輪ゲートウェイ駅1分

## 給与詳細

基本給:時給 3150円

## 給与例

月収例:時給3150円、月150h勤務の場合

3150円×150h=47万2500円

※残業代別途支給

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弊社は、従来のSES(準委任)における

多重構造や不透明なマージンを避け、

透明性の高い派遣契約を通じて

エンジニア・クリエイターの専門性に

正当な対価をお支払いする方針をとっております。

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## 待遇・福利厚生

【福利厚生】

・交通費全額支給(実費)

・PC貸与

・残業代別途支給

・有給休暇

・年末年始、夏季休暇(派遣先カレンダーに準ずる)

・健康診断年1回あり

## 職場環境

チーム人数:社員5名、派遣社員5名

## 選考プロセス

\まずはお話しだけでもOK/

興味がある・詳細を聞いてみたい

そんな方も大歓迎です!

お気軽にご応募ください

①応募

②WEB登録面談

③派遣先との面談

④就業スタート

-

まずはweb面談にて派遣先担当者との面談

(webもしくは対面)を実施します。

あなたのご希望をお教えください。

双方納得の上、PC準備などを経て就業スタートとなります!

他にも「高時給」「リモート」「残業少なめ」

「最先端技術に触れられる」「市場価値UP」等の

案件も複数ございますので、

まずはお気軽にwebにてお話しましょう

【登録地】

web面談にて登録

Keywords
pythonamazon-web-servicesamazon-emrazure-databricksdatabricksspark

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