SQL・Python/Tableau・Looker Studio活用データ分析エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

SQL・Pythonを中心に、HRテックプラットフォームのデータ加工・分析・可視化を行うプロジェクトです。

ユーザー行動データやサービス利用履歴を分析対象とし、BIダッシュボードによるKPIの可視化や施策の効果測定に取り組みます。

主な技術要素・分析対象

• データ抽出・集計：SQL
• 分析言語：Python、R（必須要件はいずれかの分析経験）
• データ分析ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn（使用経験は歓迎）
• BI・可視化：Tableau、Looker Studio、Power BI（使用経験は歓迎）

• DWH関連：BigQuery、Snowflake（使用経験は歓迎）
• 分析手法：KPI分析、A/Bテスト、統計解析、回帰分析
• 分析対象：ユーザー行動、サービス利用履歴、コンバージョン率、継続率、離脱率

◇◇ 担当工程 ◇◇

• データ準備：SQLを利用した必要データの取得、加工、集計
• 行動分析：Pythonなどを用いてユーザーの利用傾向やサービス利用状況を分析
• 指標の可視化：KPIモニタリング用ダッシュボードの作成・運用
• 施策検証：A/Bテストや施策実施後のデータを分析し、効果を確認
• 分析結果の共有：データから得られた傾向や示唆をレポートに整理
• 分析要件の調整：プロダクト開発チームと連携し、必要な分析内容を確認

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• データ分析の複数工程を担当：SQLによる抽出・加工からPythonでの分析、BIツールによる可視化まで扱います。
• ユーザー行動とKPIを組み合わせた分析：コンバージョン率、継続率、離脱率などを用いてサービス利用の傾向を把握します。
• 施策の効果検証にも対応：A/Bテストや改善施策の結果を分析し、データに基づいたサービス改善の検討に携わります。

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• SQL：実務で2年以上、データ抽出および分析に使用した経験

• Python／R：いずれかの言語を活用したデータ分析経験
• データ処理・可視化：集計、加工、可視化を実施した経験
• 分析アウトプット：分析結果をレポートや説明資料として作成した経験
• 分析基礎知識：KPIの分析方法やデータ品質の確認に関する基本的な理解

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• DWH：BigQuery・Snowflakeなどを利用したデータ分析経験
• BIツール：Tableau・Power BI・Looker Studioによる可視化経験
• Pythonライブラリ：Pandas・NumPy・scikit-learnの使用経験
• 分析手法：統計解析、回帰分析、A/Bテストの経験
• データ基盤：データマート設計、ETL処理に携わった経験
• サービス分析：Webサービス・SaaSプロダクトの分析経験
• 業界知識：HRテック・人材紹介・求人サービスへの理解

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中、1人月稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住

・45歳未満

・1人月で稼働が可能な方

・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 600,000円 月給