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データサイエンティスト・アナリスト

Technology
株式会社ギーカーズラボ
昨日まで 2026/7/25
正社員

職務内容

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求人要約

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  • AI×データのプロへ!自社開発の2ヵ月集中研修あり
  • 平均年齢27.1歳!若手が大規模案件に挑戦できる
  • 在宅・リモート可/年間休日120日以上/服装自由
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仕事内容

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大手企業の経営課題をテクノロジーで解決。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ。

大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ●コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ?」という本質を理解します。 ●Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ●クラウド(AWS等)の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 【研修後のステップ】 スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 (例) ◎大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。

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チーム組織構成

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平均年齢27.1歳 。20代・30代が中心の活気ある職場です 。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な未経験メンバーが 、「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。

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組織名称

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データサイエンス事業部

・年齢構成 → 27.1歳

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対象となる方

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【大卒以上/未経験歓迎】「何者かになりたい」その意欲を重視。AI・データ分野で一生モノの武器を。

【未経験・第二新卒歓迎/大卒以上】 ☆IT知識ゼロから専門スキルを身につけたい方、大歓迎! 【求める人物像】 ◎データ分析やAI技術に興味がある方 ◎将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ◎論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ◎仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方 ※文系・理系不問。 未来へ前進する姿勢や思考を重視した意欲採用です!

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勤務地

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\転勤なし!本社は都営三田線「御成門駅」徒歩4分/ 【研修期間中】 ◇東京都港区芝大門1丁目1-23 Axon HAMAMATSUCHO 7F(本社) ▼交通アクセス ・都営三田線「御成門駅」徒歩4分 ・都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」徒歩4分 ・JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」徒歩8分 【研修終了後】 ◇東京23区を中心とした東京・神奈川・埼玉・千葉のITプロジェクト先 ※勤務地は希望を考慮します。 ※全て徒歩10分以内の駅チカオフィスです。 ※在宅勤務・リモートはプロジェクトによって異なり、基本的には週1出社となります。

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勤務時間

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◇9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間) ※配属プロジェクトにより、多少異なる場合があります。

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平均残業時間

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月20時間以内

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雇用形態

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正社員

試用期間:6ヶ月 ※給与は【月給24万円以上】となります。その他の待遇に変更はありません。

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給与

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【IT未経験者】 月給26万円以上+賞与年2回+各種手当 【IT経験者】 月給40万円以上+賞与年2回+各種手当 ※経験・スキルなどに応じて決定します。 ※残業手当は全額別途支給します。

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給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ

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◇交通費支給(月3万円まで) ◇残業手当全額支給 ◇資格手当

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賞与

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年2回(6月、12月/昨年度支給実績2カ月分)

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昇給

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年2回4月、10月

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入社時の想定年収

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年収350万円~600万円

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社員の年収例

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  • 入社1年目/年収350万円以上
  • 入社3年目/年収550万円以上
  • 入社5年目/年収700万円以上
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待遇・福利厚生

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◇社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ◇時短勤務制度 ◇福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など) ◇服装自由 ◇退職金制度 ◇出産・育児支援金3万円(慶弔見舞金として出生時に支給) ◇社内禁煙 ◇書籍購入制度(技術関連本に対し、会社が費用を負担する制度) ※購入した書籍は社内の本棚に追加されます ◇資格取得補助制度(受験費用の補助と合格した際の資格手当が支給されるスキルアップ支援制度) ★資格取得補助制度の一例 ・Microsoft MOS Excel 365 エキスパート ・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート ・Microsoft MOS Access 2019 エキスパート ・統計検定 ・基本情報処理技術者

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休日・休暇

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年間休日:120日

■完全週休2日制

土・日

■祝日休み

■年末年始休暇

■GW休暇

■夏季休暇

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前・産後休暇

■育児休暇

■介護休暇

※5日以上の連続休暇も取得可能です! └ライフワークバランスの充実した環境を「あなた」に。

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社員インタビュー

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■同僚/Y・Fさん/元WEB広告営業(20代・女性)

前職は営業。将来への不安からAI業界へ 。文系で数学に苦手意識がありましたが、2ヵ月の研修でデータの面白さに開眼 。現在は主要業務を任され、自分の提案で数字が動く瞬間に最高の快感を覚えます !

■同僚/R・Yさん/元建設施工管理(20代)

ビジネスの核心に触れたくて入社 。年功序列がなく、手を挙げれば大規模プロジェクトに参画できます 。正解のない課題に対し、試行錯誤の末にベストな答えに辿り着いた達成感は何物にも代えられません 。

■上司/Mさん/役員・取締役(業界の第一人者)

日本の競争力を押し上げるのは理論ではなく「実装力」 。未経験から最短で高度IT人材へ成長できる場を整えました 。技術を愛する「ギーク」な仲間と高め合い、共にビジネスの未来をHackしましょう !

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取材レポート

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■社員の働き方は?

業界の第一人者が本気で育てる。未経験から高度IT人材への道。

自分が構築したアルゴリズムや分析結果が、日本を代表する大手企業の重要な経営判断や、数億円規模の売上に関わる意思決定に活用される手応えは格別です 。答えが一つではない課題に対し、最新技術を駆使して試行錯誤を繰り返し、ベストな答えに辿り着いた瞬間に大きな達成感を得られます 。また、ここでは早期で大規模プロジェクトの最上流から挑戦できる環境も大きな魅力です 。

研修制度が整っているとはいえ、実務開始後も技術は日々進歩し続けます 。受け身ではなく、自ら最新技術を学び続ける積極的な自己研鑽が欠かせません 。また、大手企業の重要なデータを扱うため、一つのミスが経営判断に大きな影響を及ぼす責任の重さがあり、高い集中力と論理的な思考が求められます 。

Keywords
Microsoft ExcelPython

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