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データサイエンティスト・エンジニアリング

Technology
マイシアターD.D.株式会社
渋谷区, 日本1ヶ月前まで 2026/6/20
正社員

職務内容

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求人要約

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  • 映像エンタメ×希少性の高いビッグデータ!
  • BigQueryの知見を活かしてLookerに挑戦
  • 年休130日、7H勤務、リモートOK、フレックス制
映像作品の権利元と映像配信プラットフォームをつなぐ、デジタル・ディストリビューション事業を展開するマイシアターD.D.。映像エンタテインメントのリーディングカンパニーを目指し、自社チャンネルなど新事業にも力を入れています。 ■データ基盤につきまとう「構造的な限界」を、根本から打ち破りませんか? エンジニアを疲弊させる無秩序なデータマートの増殖や、終わりのない複雑なSQL運用。従来のBIツールでは実現が難しい「理想的なデータ定義」を阻むこれらの壁を取り払い、次世代のクリーンなアーキテクチャをゼロから設計する挑戦です。 ■BigQueryの知見を活かし、Lookerへ挑戦するデータアーキテクトへ 約500社・1万タイトル超の作品を40以上のサービスへ提供する希少な独自データを扱い、次世代のデータ基盤を設計しませんか。目指すのは社内ダッシュボードに留まらず、社外展開を見据えたデータ統制。業界内におけるデータ活用の「新たなスタンダード」を築き上げる挑戦です。 アーキテクチャ全体のオーナーシップを持ち、データの価値を最速で引き出す基盤を、テックリードとして私たちと共に創り上げませんか。

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仕事内容

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【テックリード】BigQueryの知識を活かす!Lookerを用いた次世代データアーキテクチャ設計

BigQueryの知見を活かし、Looker(LookML)を用いて、DRY原則に基づく理想的なデータモデリングを牽引いただきます。 【マイシアターD.D.とは?】 日本テレビ・TBSテレビ・フジテレビジョン・東宝・電通グループの5社合同出資により設立。 映像作品の権利元と「Netflix」「U-NEXT」「Amazon Prime Video」などの動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開し、約500社の権利元企業より10,000タイトルを超える作品を預かり、80サービス以上に提供しています。 ※業界シェアトップクラス 【データドリブン推進部とは?】 2024年5月、「データ×AIで意思決定を高度化し、新たな事業価値を創出する」ことをミッションとして新設されたチーム。下記3つをアクションテーマに掲げています。 1.データ基盤確立と分析支援強化 2.社内外データの掛け合わせによる価値創出 3.AI×自動化による業務変革 【業務内容は?】 BigQuery、BIの構築・運用スキルをお持ちの方をテックリードとしてお迎えし、下記の業務をメインでお任せします。 ■BIツール(Looker)の本格導入・設計・最適化主導 ■BIダッシュボード構築・運用 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ■社内データ整備 ■メンバーの技術的サポート など ※当部門の取り組みとして、他部署の自動化支援にも携わっています <開発環境> 言語:SQL, Python, LookML(Lookerのモデリング開発に必須) BIツール:Looker, Looker Studio クラウド:Google Cloud(BigQueryなど) ※GitHub Enterpriseでのコード管理、CI/CDによる自動デプロイなど、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスのデータ領域への適用を現在推進しています。 クラウド(DWH):Google Cloud(BigQuery)

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チーム組織構成

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現在は部長、メンバー2名(20代後半と30代前半)のチーム構成です。

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組織名称

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・定着率 → 98%(会社全体/直近3年間)

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対象となる方

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BigQueryとBIの構築・運用経験がある方 ※Looker経験不問

【必須要件】 ・大卒以上 ・BigQuery(DWH)を用いたデータ基盤の設計・運用経験 (目安3年以上。パーティショニング等を活用した大規模基盤の構造設計やコスト最適化経験があれば年数不問) ・BIツール(Looker Studio/Tableau/Power BI等)の構築・運用経験 【歓迎要件】 ・Looker (LookML) への挑戦・学習意欲(実務不問) ・BI(Looker)の構築・運用経験 ・外部SaaSベンダー等との技術的な連携・アーキテクチャ設計経験 ・Git等でのバージョン管理や、dbtなどのモダンデータスタックを用いたデータエンジニアリング経験 ☆業界未経験歓迎

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選考のポイント

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【本ポジションの魅力】 ■ Looker(LookML)の本格的な設計・導入を主導できる ■ 希少の高いビッグデータを扱える ■ 自社の業務変革を推進できる ■ AI領域の知見・スキルが身につく

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勤務地

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【転勤なし/リモートワークOK/恵比寿駅徒歩1分】 東京都渋谷区恵比寿南1-7-8 恵比寿サウスワン7F <アクセス> JR山手線・埼京線「恵比寿」駅から徒歩約1分 東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅から徒歩約2分 ☆データドリブン推進部では、週2~3日の出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを行っています。 ※受動喫煙防止対策:敷地内全面禁煙/屋外喫煙所あり

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勤務時間

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【フレックスタイム制/7時間勤務】 フレキシブルタイム/7:00~11:00、15:00~19:00 コアタイム/11:00~15:00 <標準的な勤務例> 10:00~18:00 (実働7時間、休憩60分) ☆1日7時間勤務です! 残業が発生したとしても基本的に実働8時間以下におさまるので、プライベートを大切にできます。

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平均残業時間

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月20時間以下 ※残業は少なめです!

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雇用形態

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正社員

試用期間3カ月 ※給与・福利厚生などの雇用条件は試用期間経過後と変わりません

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給与

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月給44万円~76万円(固定残業代含む) ☆スキル・経験・能力・前職給与等を考慮して決定します ※固定残業代は、時間外労働の有無に関わらず月40時間分を、月10万円~19万円支給 ※上記を超える時間外労働分は追加で支給

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給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ

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■交通費全額支給

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賞与

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年1回(1月支給)

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昇給

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年1回(12月の評価にもとづき1月より昇給)

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入社時の想定年収

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年収600万円~1,000万円

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待遇・福利厚生

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■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■フレックス制度 ■フリードリンク制 ■服装・髪型自由 ■リモートHQ利用可 月に6,000ポイントが付与され、自宅の作業環境を整えるデスクやチェア、通信環境の改善に使えるのはもちろん、映画やアニメの配信サービス利用料に充てることもできます。 ■リモートワーク(在宅勤務)OK ■退職金制度(2026年1月より導入)

エンタメ好きの社員が多く、休憩時間や終業後にはドラマやアニメ、ゲーム、音楽の話題で盛り上がることも。福利厚生と働き方の両面で、趣味やプライベートを大切にしながら成長できるのが当社の魅力です。

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休日・休暇

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年間休日:130日

■完全週休2日制

(土・日)

■祝日休み

■年末年始休暇

(7日間)

■夏季休暇

(5日間)

■慶弔休暇

■有給休暇

(初年度10日付与)

■産前・産後休暇

(取得実績あり)

■育児休暇

(取得実績あり)

☆5日以上の連続休暇取得OK

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社員インタビュー

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■上司/辻 竜也/データドリブン推進部 部長

私は2024年5月に中途入社しました。もともとエンタメが好きなので、「エンタメ業界の希少なデータを扱える」という点に惹かれました。また、自由に挑戦させてくれる企業風土にも魅力を感じました。

■上司/辻 竜也/データドリブン推進部 部長

圧倒的な取引社数をもつ当社が10年以上蓄積してきたデータ。その独自性の高いデータをどう活用するかで、当社の将来は大きく変わっていくはずです。前例も正解もないプロジェクトを一緒に創り上げていきましょう!

■上司/辻 竜也/データドリブン推進部 部長

働きやすい環境として、柔軟に働ける仕組みや休みの多さも魅力ですが、一番は「人」だと思います。部署ごとの壁がないですし、気さくで前向きな人ばかり。良い刺激を受けて自分もモチベーションが上がります。

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取材レポート

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■社員の働き方は?

エンタメ好きが「仕事」と「趣味」に夢中になれる会社

自社に関するデータだけでなく、権利元と配信事業者のデータを持ち合わせている点が同社の強みです。希少性の高い膨大なデータがあるので、利活用の選択肢や可能性が幅広く、データエンジニアとして面白みと手ごたえを感じられるでしょう。社内に業務変革をもたらすのはもちろん、クライアントや業界にもインパクトを与える可能性があるプロジェクトです。そのリーダーを担う経験は、自身のキャリアの転換点となるでしょう。

データドリブン推進部はまだ動き出したばかり。ミッションや方向性は決まっていますが、これから「データをどう活かし、何を実現するか」を具体化していくことや、より良いアプローチをチームで模索していくことが求められます。その点に面白さを感じられる方、主体的な行動でプロジェクトをけん引できる方こそが活躍できるでしょう。「決められたことだけやっていたい」という方は難しさを感じるかもしれません。

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