データサイエンティスト・エンジニアリング
職務内容
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仕事内容
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【職務未経験歓迎/デロイトトーマツG】データエンジニア◆業界最大手のナレッジと教育体制/在宅可
◎キャリアチェンジ可能！システム開発経験を活かし市場価値の高いデータエンジニアへ ◎ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ■業務概要： ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築 （Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■業務詳細： ◎基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ◎データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ◎レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています ■案件事例 （1）：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 （2）：共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 （3）：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務
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対象となる方
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＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
＜応募資格/応募条件＞ ＜職種未経験歓迎＞ ■必須条件： ・システム開発またはプログラミングの経験がある方（言語不問） ・データの抽出・加工・集計経験がある方 ■歓迎条件： ・1年以上のシステムエンジニア職種の経験（3年以上あると尚歓迎） ・統計解析ツール（SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等）の使用経験がある方 ・データベースの使用経験がある方（SQL Server、Oracle、MySQL等）
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勤務地
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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング 勤務地最寄駅：地下鉄・千代田線／二重橋前駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
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勤務時間
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＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～18:30
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雇用形態
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正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月
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給与
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＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：260,000円～500,000円 ＜月給＞ 260,000円～500,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※詳細は前職や経験考慮の上決定します。 ■賞与：年3回 ■昇格：年1回（10月）※能力査定の上決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限6万円／月 社会保険：特記事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 資格取得奨励、各種学校費用補助 ＜その他補足＞ 介護保険、休日出勤手当、出張手当、団体生命保険、団体損害保険、財形貯蓄、定期健康診断 他
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休日・休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、夏季休暇、年末年始休暇 など
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