データサイエンティスト・エンジニアリング

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仕事内容

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Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献

■業務概要： ◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 ◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 ◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 ◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 ◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 ■具体的な業務内容： ◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 ◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 ◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 ◎アノテーションパイプラインの構築および最適化 ◎実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） ◎コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 ◎CI/CDパイプラインの設計・運用 ◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 ■開発環境： 開発言語：TypeScript、Python インフラ：Google Cloud Platform 構成管理：Terraform ソースコード管理：GitHub CI/CD：Github Action、Cloud Run ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識 ・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 ・SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など） ・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験

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対象となる方

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学歴不問

＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上） ・Python、C 、Go、Typescriptなどのプログラミング経験 ・機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験 ・Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験 ・AWS／GCP／Azureでの機械学習環境の運用経験 ・GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験 ＜語学力＞ 必要条件：日本語中級 ＜語学補足＞ 【必須】日本語でコミュニケーションが可能な方

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勤務地

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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

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勤務時間

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＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:15～17:30 ＜時短勤務＞ 相談可

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雇用形態

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正社員

＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月

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給与

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＜予定年収＞ 600万円～2,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：280,000円～933,333円 固定残業手当/月：120,000円～400,000円（固定残業時間50時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 400,000円～1,333,333円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ ■定期健康診断 ■フリードリンク ■企業型確定拠出年金制度 ■PC支給 ■ベビーシッター利用補助券

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休日・休暇

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週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇20日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 国民の祝日、年末年始、年次有給休暇20日（採用時に付与）