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データサイエンティスト・エンジニアリング

Technology
株式会社ドリームキャリア
渋谷区, 日本3日前まで 2026/7/19
正社員

職務内容

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仕事内容

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【BIエンジニア】<リモート・フレックス/プライム案件メイン>データ分析基盤構築/成長できる環境

★自社内開発中心・無理な常駐なし。落ち着いた稼働で、腰を据えてデータ基盤構築に取り組める環境 ★人材業界における豊富なデータを活用し、DWH・ダッシュボード構築まで一気通貫で関われます ★コンサル×エンジニアの強みを持つドリームキャリアだからこそ、ビジネスに近い開発が可能 ■仕事内容 当社では、power BIを中心に、Tableau・Looker など複数のBIツールを活用しながら、データ基盤領域(SQL・ETL・DWH)にも幅広く携わる BIエンジニアを募集しています。 データ活用の上流設計から可視化・運用まで一貫して関わり、事業の意思決定を支える重要な役割を担っていただきます。 ■業務内容 ・データウェアハウス(DWH)の設計・構築・運用 ・KPI設計、データモデリング、可視化方針の策定など、上流工程からダッシュボード構築までの一連の実装 ・power BI・Tableau・Lookerなどを用いたダッシュボード作成およびレポーティング ・データ品質向上に向けた課題抽出、改善施策の立案・実行 ・新しい分析基盤やツールの調査・検証・導入提案 ■開発環境: ■クラウド ・Amazon Web Services(AWS) ・Google Cloud Platform(GCP) ・Microsoft Azure ■DWH(データウェアハウス) ・BigQuery ・Amazon Redshift ■BI・分析ツール ・Tableau ・power BI ■コンテナ ・Docker ・Kubernetes ■UI/UX・デザイン ・UX 変更の範囲:会社の定める業務

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対象となる方

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<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

<応募資格/応募条件> ■必須条件: ●BI・可視化 ・power BI/Tableau/Lookerなど BIツールの実務経験(3年以上) ・ビジネス要件を踏まえた可視化の提案経験 ・ データモデリングの基礎理解 ●データ抽出・加工 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上) ■歓迎条件: ・BI・データ基盤 ・開発・クラウド・インフラ ・プロジェクト推進

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勤務地

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<勤務地詳細> 勤務地 住所:東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-5 MUPRE北参道 5F 勤務地最寄駅:地下鉄「北参道」駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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勤務時間

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<労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:8:00~22:00 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00

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雇用形態

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正社員

<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 条件等に変更はありません。

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給与

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<予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):335,200円~400,000円 その他固定手当/月:5,000円~40,000円 固定残業手当/月:79,800円~95,000円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 420,000円~535,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記給与は、経験、スキルを考慮の上、決定します。 ■賞与:業績・評価次第 ■給与改定:年1回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:月35,000円まで(当社規定に準ずる) 社会保険:各種保険完備 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> OJT研修 入社後は周囲がバックアップしていくため、早いうちから活躍することができます。 <その他補足> ■関連会社商品の社割「カラーコンタクト/ジュエリー/ネイルサロン/医療脱毛/美術館」 ■誕生日休暇 ■資格取得支援制度 ■IT/Webセミナー受講料サポート ■ランチ会補助(※諸条件有) ■表彰制度

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休日・休暇

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週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(初年度10日※入社半年後から)、慶弔休暇、誕生日休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇

Keywords
RedshiftSqlBigQueryAWSDockerKubernetes

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