データサイエンティスト

【仕事内容】

■下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。

【具体的には】

■予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。

■ 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います...

【求める人材】

※下記いずれも必須

・Pythonを用いたデータ分析経験をお持ちの方

・機械学習モデルの構築・運用の実務経験をお持ちの方

・DB・SQLの使用経験をお持ちの方

【給与】

700-1200万円

※現在年収、経験、スキル等を総合的に勘案して決定します

【勤務地】

東京都

【勤務時間】

08:45 - 17:30（コアタイム：10:00 - 15:00）

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

通勤費・交通費原則全額支給（認定条件あり）、残業手当（ただし、管理監督者相当の職位で採用した場合は無し）

独身寮、家族寮有り（ただし利用にあたっては条件あり）、各種貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、総合グラウンド、サテライトオフィス有り（上長の了解要）

【休日・休暇】

年間127日※年間休日数について年度によって異なる。／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇、産前産後休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、病気休暇 等

※有給休暇：入社半年経過時点で10日あり採用時最大15日付与（入社月により変動）採用翌年度以降の年間付与日数：20日