データサイエンティスト/フルフレックス/リモート可

【仕事内容】

「データサイエンティスト/フルフレックス/リモート可」のポジションの求人です

＜仕事内容＞

【職務概要】

本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。

AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】

2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】

・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）

・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価

・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計

・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）

・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援

・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】

・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援

・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証

・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）

・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援

・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討

・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞

【プロジェクトの魅力】

・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる

・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる

・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】

・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴

・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境

・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化

・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環…

【求める人材】

【必須要件】

【次のすべてを満たす方】

・機械学習を用いた実務経験が2年以上

・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験

【歓迎要件】

・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験

・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験

・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験

・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験

・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了

・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

【給与】

年収 600 ～ 900 万円

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

賞与※会社の業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります ※月収は固定残業手当を含めた表記です

固定残業時間：有（30時間）※管理監督者はなし

なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります

【勤務地】

東京都

中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

【勤務時間】

09:30～18:15

【雇用・契約形態】

【休日・休暇】

完全週休二日（土日）年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）