DataOps Engineer Senior H/F

Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, nous recherchons un(e) DataOps Engineer Senior chargé(e) d’industrialiser, d’exploiter et de faire évoluer les services et traitements Data afin de garantir leur disponibilité, leur fiabilité, leur sécurité et leurs performances.

Principales missions

1.Industrialisation de la plateforme Data

• Industrialiser les composants et les traitements Data.
• Définir et faire respecter les standards de déploiement.
• Automatiser les opérations récurrentes et contribuer aux pratiques CI/CD.
• Gérer les environnements de développement, recette et production.
• Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des processus d’exploitation.

2.Orchestration et exploitation des traitements

• Administrer les workflows Apache Airflow et exploiter les flux Apache NiFi.
• Superviser l’exécution des traitements et gérer les dépendances.
• Mettre en place les mécanismes de reprise, de gestion des erreurs et de notification.
• Définir et suivre les SLA des traitements critiques.

3.Supervision et gestion des incidents

• Assurer le monitoring et l’alerting de la plateforme.
• Analyser les incidents de production et identifier leurs causes racines.
• Coordonner la résolution avec les équipes concernées.
• Mettre en œuvre des actions préventives pour renforcer la stabilité des services.

4.Administration et performance

• Participer à l’exploitation et à l’administration des composants de la plateforme Data.
• Superviser les capacités de stockage et l’utilisation des ressources.
• Optimiser les performances des traitements et anticiper les besoins futurs.

5.Sécurité, qualité et documentation

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et gérer les droits d’accès.
• Garantir la traçabilité des opérations.
• Documenter les procédures d’exploitation, de sauvegarde et de reprise.
• Contribuer aux standards techniques et d’exploitation.

6.Collaboration avec les équipes Data

• Accompagner les Data Engineers dans l’industrialisation et la mise en production des solutions.
• Participer aux revues techniques.
• Contribuer à la résolution de problématiques complexes.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, systèmes d’information, infrastructure, Data Engineering ou équivalent.
• Expérience de 5 à 8 ans en DataOps, DevOps, Data Engineering ou exploitation de plateformes Data en environnement de production.
• Maîtrise des environnements Linux, Git, CI/CD, monitoring, sécurité et gestion des accès.
• Bonne connaissance d’Apache Airflow et d’Apache NiFi.
• Expérience sur des plateformes Data on-premises.
• La connaissance de MinIO, Apache Iceberg, Dremio, Spark, dbt, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Prometheus ou Grafana constitue un atout.
• Une expérience dans les secteurs bancaire ou financier est appréciée.

Qualités requises

• Rigueur et sens de l’organisation.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Réactivité et capacité à gérer les incidents critiques.
• Esprit d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Bon relationnel et esprit d’équipe.