Aya Sakkour

Analyste de données augmentée par l'IA, spécialisée dans la préparation, l'analyse et la visualisation des données. Je conçois des tableaux de bord, des rapports décisionnels et des analyses fiables afin d'éclairer la prise de décision stratégique. À la recherche d'un poste de Data Analyst orienté analyse métier et création de valeur pour l'entreprise.

Data Analyst at GROUPE HOLMARCOM (2026-03 – Present)

Stage de 4 mois

• Contribution aux activités de contrôle de gestion et à l'analyse de la performance des filiales.
• Analyse des données financières dans une logique de contrôle de gestion et de pilotage de la performance.
• Collecte, nettoyage et préparation des données à partir de différentes sources (Excel, PowerPoint, Qlik).
• Réalisation d'analyses exploratoires (EDA) et création de dashboards Power BI.
• Contribution à un Data Warehouse PostgreSQL et développement de requêtes SQL (ETL).
• Création de présentations et restitution d'insights métiers.
• Technologies: Power BI, Python, Excel avancé, PostgreSQL.

Data Analyst at Orange Maroc (2025-03 – 2025-09)

Projet de fin d'études

• Conception et mise en place d'un Data Warehouse afin de centraliser les données financières, fiabiliser les analyses et accélérer la production des reportings.
• Automatisation des flux Excel et du traitement des contrats PDF avec Python, réduisant de 80 % le temps de traitement manuel et les risques d'erreurs de saisie.
• Développement d'un Cube OLAP pour faciliter l'analyse multidimensionnelle des données budgétaires et améliorer la performance des restitutions.
• Création de tableaux de bord Power BI et de rapports interactifs pour le suivi budgétaire, l'analyse des écarts et l'aide à la décision.
• Technologies: Power BI, Python, SQL Server, SSIS, SSAS.

Data Engineer at Banque Centrale Populaire Securities Services (2024-04 – 2024-05)

Projet de fin d'année

• Développement d'une solution automatisée de transformation des fichiers Excel afin de les rendre conformes aux exigences de Bank Al-Maghrib.
• Automatisation des contrôles de conformité portant sur plus de 5 000 règles verticales, horizontales et inter-documents.
• Renforcement de la fiabilité, de la cohérence et de la qualité des données destinées aux reportings réglementaires.
• Optimisation du processus de validation des données, réduisant les traitements manuels et sécurisant la production des livrables réglementaires.
• Technologies: Python, MongoDB, Django, Apache Spark.

Diplôme d'ingénieur d'État in Ingénierie Logicielle et Intégration des Systèmes Informatiques – FSTM (2022 – 2025)

Diplôme de technicien supérieur in Génie informatique – EST CASA (2020 – 2022)

Baccalauréat in Sciences Mathématiques A – LYCÉE EL JOULANE (2019 – 2020)