Hamza Siad

Élève ingénieur à l’ENSIASD spécialisé en Data Science, Big Data (Hadoop, Spark) et Machine Learning. Fort d’une expérience pratique en optimisation de flux et analyse prédictive (TIMAR, ASFOEX), je maîtrise le cycle de vie de la donnée : de l’extraction

(ETL) à la modélisation. Rigoureux et orienté résultats, je recherche un stage de fin d’études pour concevoir des solutions IA innovantes et industrialisables.

Spécialiste Support IT (Help Desk) DXC Technology (Client : Aéroports de Montréal) • Gestion et résolution d’incidents techniques critiques (Niveau 1 & 2) dans un environnement d’entreprise exigeant.

• Administration des accès utilisateurs et sécurité via Active Directory.
• Développement de compétences en gestion de crise et communication technique transversale.

Juil 2024 – Présent

Technopolis, Maroc

Stagiaire Data Scientist Jan 2022 – Juil 2022

ASFOEX SARL Casablanca, Maroc

• Développement de modèles de Machine Learning (Séries temporelles) pour la prédiction des pertes de production.
• Nettoyage de données (Data Cleaning) et Feature Engineering sur des datasets industriels complexes.
• Conception de rapports d’aide à la décision ayant permis d’identifier des leviers d’optimisation de 10%.

Stagiaire Data Analyst Juin 2021 – Juil 2021

TIMAR SA Casablanca, Maroc

• Conception de Dashboards interactifs pour le monitoring des KPI logistiques (Transport & Transit).
• Automatisation de scripts ETL réduisant le temps de traitement manuel des données de 40%.

Projets Académiques & Techniques

• Pipeline Big Data (Sentiment Analysis) : Mise en place d’une architecture distribuée av

Diplôme d’Ingénieur d’État en Big Data, Data Science & IA École Nationale Supérieure de l’Intelligence Artificielle et Sciences des Données (ENSIASD) Licence Professionnelle en Génie Informatique et Gouvernance Digitale École Supérieure de Technologie (EST) – Mention : Bien Brevet de Technicien Supérieur en Développement des Systèmes d’Information Lycée Technique (BTS) – Mention : Bien Baccalauréat International Option Français - Sciences Physiques Lycée Molière – Mention : Bien