Kaoutar _

خريجة حديثة من دورة المهندسين في الاقتصاد التطبيقي والإحصاء والبيانات الضخمة، أتقن أدوات النمذجة الإحصائية والقياس الاقتصادي وتحليل البيانات والتعلم الآلي. هدفي هو توظيف هذه الأدوات لإنتاج تحليلات موثوقة، وإضاءة عملية اتخاذ القرار في مواجهة إشكاليات اجتماعية واقتصادية ملموسة، وتعميق فهم الظواهر المدروسة.

مشروع نهاية الدراسة — التقييم الإحصائي لأساليب استهداف المساعدات الاجتماعية - UM6P - FGSES - Rabat, Maroc

(2026-03 - 2026-06)

• إعادة تطبيق اختبار Proxy Means Test على بيانات ENCDM 2014 وإسقاط درجة الرفاه على RGPH 2014، بتكييف نهج Elbers وLanjouw وLanjouw 2003، المطبّق في رسم خرائط الفقر.
• تصحيح تحيز إعادة التحويل باستخدام مقدِّر smearing لـ Duan 1983، مع تقييم آثاره على أخطاء الاستهداف وإعادة التصنيف الإقليمية.
• نهج استهداف قائم على التعلم الآلي (machine learning)، مستوحى من الأدبيات الحديثة ومُحسَّن بالطريقة البايزية؛ المقايضة بين الإقصاء والإدراج وتداعياتها. التقنيات: R، Python.

النمذجة القياسية الاقتصادية لسلوك التقاعد - نظام RCAR - CDG - Caisse de Dépôt et de Gestion, Département Analyse Économétrique - Rabat, Maroc

(2025-07 - 2025-08)

• تحليل قاعدة البيانات (التنظيف، معالجة القيم المفقودة والشاذة) والتمثيل البياني.
• تطوير نموذج انحدار لوجستي لتحديد محددات التقاعد المبكر.
• نمذجة البقاء والتنبؤ باستخدام نموذج بقاء AFT بتوزيع log-logistic للتنبؤ بالعمر الدقيق لسن التقاعد. التقنيات: R، Python.

تصميم أداة آلية لتجميع البيانات وهيكلتها - UM6P - AIRESS - Rabat, Maroc

(2026-03 - 2026-07)

• تصميم أداة آلية لتجميع وهيكلة أكثر من 80,000 فرصة بحثية (نداءات للمساهمة، منح، تمويلات) من مصادر متعددة، مع تحليل المحتوى عبر التعلم العميق وعرضها في شكل لوحة قيادة. التقنيات: Python.

تحليل ممارسات الرقابة الجبائية بالمديرية الجهوية للضرائب - DRI - Direction Régionale des Impôts - Marrakech, Maroc

(2024-07 - 2024-08)

• الاطلاع على الرقابة الجبائية، ورقمنة الإجراءات الإدارية عبر SIT، والانغماس المهني.

شهادة المهندس - الاقتصاد التطبيقي والإحصاء والبيانات الضخمة - INSEA (2023-09 - 2026-06)

الأقسام التحضيرية للمدارس الكبرى - مسار MPSI/MP - Centre Ibn Timiya (2021-09 - 2023-06)