Mohammed Elajadi

باحث في الذكاء الاصطناعي والعلوم ناطق باللغة العربية، يمتلك خلفية أكاديمية في الفيزياء وعلوم الحاسوب وخبرة عملية متقدمة في العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يتمتع بخبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات البحث والتحليل وحل المشكلات والعمل التقني والكتابة العلمية. تتميز خلفيته بالتحليل النقدي والاستدلال الرياضي والعلمي والتوثيق التقني وتقييم المعلومات المعقدة من حيث الدقة والاتساق والتماسك المنطقي. مؤسس مبادرة Automation & Intelligent Systems، وهي مبادرة مستقلة تركز على البحث العلمي وتطوير التقنيات الذكية.

المؤسس ورئيس البحث والتكنولوجيا - Automation & Intelligent Systems (AIS)

• أسس وطور مبادرة مستقلة تركز على البحث العلمي وتطوير التقنيات الذكية.
• عمل على مفاهيم تقنية مدفوعة بالبحث تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة والبرمجيات والأساليب التحليلية.
• أجرى بحثاً تقنياً وحوّل المفاهيم البحثية إلى نماذج تقنية عملية.
• طور التوثيق التقني ونقل المفاهيم التقنية المعقدة بصورة مكتوبة منظمة.
• أدار بشكل مستقل عمليات البحث والتطوير التقني والتحليل والتوثيق.

الذكاء الاصطناعي التوليدي — البحث والتطبيقات العملية - Automation & Intelligent Systems

استخدام عملي مكثف لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بما فيها ChatGPT وGemini وغيرها من الأدوات القائمة على LLM في سياقات البحث والعمل التقني.

• استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في البحث والتحليل التقني وحل المشكلات والكتابة العلمية واستكشاف المفاهيم المعقدة.
• تحليل ومقارنة ردود الذكاء الاصطناعي من حيث الاتساق المنطقي وجودة الاستدلال والملاءمة والدقة التقنية.
• تطوير التعليمات (Prompts) وتحسينها للحصول على مخرجات منظمة ودقيقة وموثوقة.
• المراجعة النقدية للمحتوى التقني والعلمي الذي يولده الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على الإجابات المولّدة دون تحقق.
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عمل البحث وتطوير التقنيات.

درجة البكالوريوس - الفيزياء وعلوم الحاسوب - Université Hassan II de Casablanca