Data Engineer
Descripción del puesto
Acerca de BASE
Somos un Banco mexicano dedicado a impulsar a las empresas que participan en el comercio exterior y tienen operaciones en México. Ofrecemos un manejo experto de divisas, financiamiento a corto plazo, coberturas de riesgos y soluciones eficientes para pagos internacionales. Nuestro compromiso es brindarle asesoría experta y 100% personalizada a nuestros clientes, con la mira en los objetivos y la prosperidad del negocio.
40 años de experiencia, agilizando operaciones de divisas y la gestión de tesorería de empresas en México. Contamos con el reconocimiento y la solidez de calificadoras internacionales y el grado de inversión que brindan seguridad y confianza a nuestros clientes, y a nuestras operaciones.
¿Qué estamos buscando?
Nos encontramos en la búsqueda de un profesional Ingeniero de datos de 3 a 5 años de experiencia.
SOBRE EL ROL
Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir, operar y optimizar la infraestructura y los flujos de datos que habilitan las capacidades analíticas,operativas y de machine learning del banco.
Participarás en la construcción de soluciones de datos escalables, confiables y de alto desempeño on Data Scientists, desarrolladores y equipos de negocio para asegurar que la información fluya de manera eficiente y genere valor.
REQUISITOS
- Formación sugerida: Ingeniería en Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciberseguridad o áreas afines.
- 3 a 5 años en ingeniería de datos, construcción de pipelines o Big Data
- Inglés B2/C1
EXPERIENCIA
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Batch y/o NRT)
- Lenguajes: Python (indispensable) y/o Java / Node.js
- Experiencia en Diseño, Desarrollo y operacion de ETL/ELT y procesamiento de datos
- SQL avanzado (PostgreSQL)
- Bases de datos NoSQL (MongoDB u otros)
- Diseño y optimización de pipelines de datos
- Manejo de datos estructurados y no estructurados
- Integración de servicios mediante APIs REST
- Contenedores: Docker (Kubernetes deseable)
- Control de versiones (Git)
- Familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow u otros)
- Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark,Flink, etc.)
EXPERIENCIA DESEABLE
- Experiencia en arquitecturas de datos en la nube (AWS/GCP)
- Conocimiento en pipelines para machine learning (MLOps)
- Familiaridad con la práctica DataSecOps y automatización de pipelines
- Experiencia en herramientas de calidad de datos (Great Expectations)
- Experiencia en ambientes Hibridos (On.Prem + Cloud)
- Conocimiento en mensajeria/event-driven (Rabbit MQ, etc)
- Prompt Engineering Avanzado para Modelos Generativos
RESPONSABILIDADES
Arquitectura y pipelines de datos
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
Gestión y almacenamiento de datos
- Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos en bases relacionales y no relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
- Garantizar el rendimiento de consultar, cargas y almacenamiento de información Definir e Implementar estrategias de particionamiento y optimización.
- Gestionar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Contribuir a la evolución de arquitecturas modernas de datos orientadas a escalabilidad y resiliencia
Calidad y gobierno de datos
- Implementar procesos de validación, limpieza, monitoreo y aseguramiento de calidad de datos.
- Garantizar integridad, consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información a lo largo del ciclo de vida del dato
- Colaborar en definición e implementación de estándares, controles y buenas practicas de calidad de datos.
- Detectar y resolver problemas en pipelines.
- PArticipar en iniciativas de observabilidad, auditoría y mejora continua de la plataforma de datos de solución
Integración y despliegue
- Integrar pipelines con sistemas backend y plataformas analíticas.
- Trabajar con contenedores (Docker, Kubernetes) para despliegue.
- Colaborar en entornos cloud para almacenamiento y procesamiento.
- Integrar procesos de datos en pipelines de CI/CD.
Colaboración
- Trabajar con Data Scientists para habilitar modelos y datasets.
- Colaborar con equipos de backend, DevOps y producto.
- Participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).
- Documentar pipelines, arquitecturas y flujos de datos.
- Procesar grandes volúmenes de información de forma eficiente y escalable.
- Integrar y Orquestar flujos de datos desde múltiples fuentes.
- Asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos.
- Optimizar procesos de ingesta, transformación y distribución de datos para distintos casos de uso analitico y operativo.
FIT CULTURAL
En Banco Base buscamos líderes cuya forma de conducir equipos esté alineada con nuestra cultura ágil. Adicionalmente a los requisitos técnicos del rol, valoramos las siguientes competencias culturales:
Responsabilidad colectiva
- Facilita que el squad opere con un sentido de misión compartida, celebra resultados colectivos y gestiona el desacuerdo hacia compromisos de equipo.
- Anticipa bloqueos, protege el foco del equipo y genera condiciones para que el squad tome decisiones con criterio propio sin dependencia constante en su persona.
- Facilita espacios de conversación segura, gestiona conflictos con base en hechos y no en juicios, y garantiza que todas las voces del equipo sean escuchadas.
- Mantiene la experiencia del usuario como norte del backlog y las decisiones del squad, incorporando datos y feedback del cliente en la priorización.
- Crea un ambiente donde admitir desconocimiento y solicitar apoyo es bien recibido; modela el aprendizaje continuo y la construcción colectiva de soluciones.
- Integridad en la acción
- Actúa con consistencia entre lo que declara y lo que hace, genera confianza en el equipo a través de la transparencia y gestiona los errores como oportunidades de aprendizaje.
BENEFICIOS
- Contrato: Indefinido
- Modalidad del trabajo: remoto
- Bono de acuerdo con desempeño
- SGMM
- Seguro Vida
- Vales de despensa
- Fondo de ahorro
- Tasa preferencial
- Prima vacacional 35%
- Vacaciones de ley.
- 30 días de aguinaldo
- 30 días de PTU
¿Te interesa este puesto?