DBA Cloud

Profesional especializado en la administración, diseño, mantenimiento y optimización de bases de datos en entornos on-premise y cloud, con amplia experiencia en Oracle Database y en soluciones de Google Cloud Platform, particularmente Cloud Spanner y BigQuery.

Capaz de asegurar la disponibilidad, consistencia y rendimiento de los sistemas de datos empresariales, implementando buenas prácticas de seguridad, respaldo, recuperación y escalabilidad. Colabora con equipos de desarrollo, infraestructura y analítica para garantizar la eficiencia y confiabilidad de las plataformas de datos.

Requisitos

A partir de 5 años de experiencia en el rol

Formación académica en Ingeniería informática, Tecnologías de la información, a fínes

Herramientas indispensables

Inglés conversacional intermedio

Google Cloud Spanner – Administración, configuración y optimización de bases de datos distribuidas.

Oracle Database – Administración, tuning, manejo de esquemas, backup/recovery, y migraciones.

BigQuery – Diseño de modelos de datos, administración de datasets, consultas analíticas y optimización de rendimiento

Herramientas deseables

SQL avanzado y PL/SQL.

Google Cloud Platform (GCP) – Gestión de proyectos y servicios relacionados (IAM, Cloud Storage, Monitoring, Dataflow, Pub/Sub).

Herramientas de automatización (Terraform, Ansible, o scripts Shell/Python)

Monitoreo y observabilidad (Stackdriver, Prometheus, Grafana, Oracle Enterprise Manager).

Control de versiones y CI/CD (Git, Jenkins).

Administración de sistemas Linux/Unix.

Actividades

Administrar y optimizar bases de datos Spanner, Oracle y BigQuery, asegurando disponibilidad y rendimiento.

Implementar políticas de seguridad, respaldo y recuperación.

Ejecutar migraciones y actualizaciones de bases de datos entre entornos cloud y on-premise.

Colaborar con equipos de desarrollo y analítica para diseñar estructuras de datos eficientes.

Monitorear y resolver issues de performance, espacio o disponibilidad.

Crear procedimientos almacenados, vistas y scripts de mantenimiento.

Documentar la arquitectura de bases de datos y procedimientos operativos.

Evaluar e integrar nuevas herramientas o funcionalidades que mejoren la gestión de datos.