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DevOps y Data Engineer

Tecnología
RED EFECTIVA
Nuevo León, MéxicoHace 1 semanaHasta 15/12/2026
Tiempo completo100% Remoto

Descripción del puesto

En Grupo Paynau, empresa mexicana de tecnología financiera especializada en soluciones de pago con presencia en Latinoamérica, buscamos un DevOps & Data Engineer que contribuya a automatizar procesos, administrar infraestructura en la nube y desarrollar pipelines de datos eficientes, garantizando la disponibilidad, integridad y rendimiento de nuestras plataformas tecnológicas.

Principales responsabilidades

  • Implementar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
  • Administrar y automatizar infraestructura cloud mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC).
  • Crear y mantener contenedores Docker para aplicaciones y servicios de datos.
  • Desarrollar, mantener y optimizar procesos ETL/ELT.
  • Gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, así como realizar consultas SQL.
  • Implementar validaciones para garantizar la calidad e integridad de los datos.
  • Monitorear plataformas, identificar incidencias y resolver problemas de infraestructura y procesamiento de datos.
  • Optimizar scripts en Python y consultas SQL para mejorar el rendimiento.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios en la mejora continua de las soluciones tecnológicas.

Requisitos

  • Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ingeniería de Datos o carrera afín.
  • Mínimo 3 años de experiencia en DevOps, ingeniería de datos o infraestructura cloud.
  • Experiencia práctica con AWS (indispensable).
  • Conocimientos de pipelines ETL/ELT, bases de datos y automatización de procesos.
  • Manejo de SQL y Python.
  • Inglés técnico intermedio-avanzado.

Conocimientos técnicos

  • Cloud: AWS; Azure deseable.
  • Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, Aurora, MongoDB o DynamoDB.
  • ETL/ELT: AWS Glue, Apache Airflow, Talend o Spark.
  • DevOps e IaC: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
  • Contenedores: Docker; Kubernetes u OpenShift deseables.
  • Monitoreo: Datadog, Prometheus o Grafana.
  • Certificaciones deseables: AWS Certified Data Engineer, AWS Certified Database Specialty, AWS Certified DevOps Engineer o CKA.
Competencias

Pensamiento analítico, resolución de problemas, organización, comunicación efectiva, trabajo en equipo, iniciativa y orientación a la mejora continua.

¡Únete a Grupo Paynau! Contribuye al desarrollo de soluciones tecnológicas escalables y fortalece tu experiencia en automatización, infraestructura cloud e ingeniería de datos.

Keywords
GitLabGrafanaApache SparkOpenShiftMongodbApache AirflowOracle DatabaseDevOpsAirflowMysqlPostgresqlPythonSqlApache Http ServerCI/CD

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