5 oportunidades de data mlops en Xico actualizadas hoy
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SofttekUna empresa de TI líder está buscando un Científico de Datos con más de 4 años de experiencia, que tenga habilidades sólidas en Python, Machine Learning y Azure. El candidato ideal diseñará y desarrollará soluciones avanzadas de Data Science, trabajando con metodologías ágiles y prácticas de MLOps.
Blend360A premier AI services provider in Mexico is seeking a Lead Data Scientist to contribute to growth by building and scaling advanced Machine Learning solutions. This role involves designing and deploying ML models, collaborating with engineers, and providing mentorship. Ideal candidates will have a st
NexuUna empresa de datos en Ciudad de México está buscando un Data Scientist con sólida experiencia en SQL y Python.El candidato ideal trabajará en construir modelos y colaborar con diversos equipos para implementar soluciones efectivas.Se valora la capacidad de explicar los modelos al negocio y tener e
Una empresa de TI líder está buscando un Científico de Datos con más de 4 años de experiencia, que tenga habilidades sólidas en Python, Machine Learning y Azure. El candidato ideal diseñará y desarrollará soluciones avanzadas de Data Science, trabajando con metodologías ágiles y prácticas de MLOps.
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Laboratorio Médico del ChopoSolicitamos MLOps El laboratorio más grande e importante de México, BUSCA gente entusiasta y con empuje. ¿Qué necesito? Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería en Software Inglés medio o avanzado Habilidades en: Machine Learning y ciclo de vida de modelos. Prog
FactoredFounded in Palo Alto by Dr. Andrew Ng and Israel Niezen, Factored helps U.S. companies build and scale world‑class AI, ML, and Data teams, powered by the top 1% of LATAM talent, with a defining purpose: To empower brilliant humans, unleash their potential, and amplify their impact in the world. At F
Posición: Consultor MLops Ubicación: México Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: - Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en e
Posición: Consultor MLops Ubicación: México Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitor
Posición: Consultor MLops Ubicación:México Industria:CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entor
Posición: Consultor MLops Ubicación: México Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitor
Founded in Palo Alto by Dr. Andrew Ng and Israel Niezen, Factored helps U.S. companies build and scale world‐class AI, ML, and Data teams, powered by the top 1% of LATAM talent, with a defining purpose: To empower brilliant humans, unleash their potential, and amplify their impact in the world. At F
Posición: Consultor MLopsUbicación: México Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ento
Posición: Consultor MLopsUbicación: México Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ento
$105,000 – $170,000/año
Confianza de la estimación: Baja
Estimación basada en datos de mercado para Xico. Los salarios reales pueden variar según experiencia, empresa y zona.
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