Senior Data Architect

ProceTI es una empresa líder en consultoría en tecnologías de la información, con 19 años de experiencia en el mercado. Valoramos el talento y la innovación, ofreciendo un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente.

Vacante: Senior Data Architect

Modalidad: Remoto, residentes en México.

Contrato inicial: De 3 meses, posibilidad de extensión según performance.

Objetivo del puesto

Garantizar una arquitectura integral de datos que permita conectar fuentes empresariales, transformar información en activos confiables y habilitar soluciones de analítica para fortalecer la toma de decisiones del negocio.

Principales responsabilidades

• Diseñar arquitecturas integrales de datos, desde la ingesta e integración hasta el almacenamiento, procesamiento y consumo de información.
• Definir soluciones basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Medallion Architecture.
• Diseñar estrategias de integración de fuentes empresariales como SAP, APIs, bases de datos y plataformas Cloud.
• Establecer estándares de arquitectura para modelado, calidad, seguridad, gobierno y trazabilidad de datos.
• Definir arquitecturas para procesos ETL/ELT y procesamiento batch o near real-time.
• Diseñar soluciones de datos que habiliten Business Intelligence, analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Evaluar tecnologías y soluciones considerando rendimiento, escalabilidad, seguridad, mantenibilidad y optimización de costos.
• Traducir necesidades del negocio en diseños técnicos para los equipos de Data Engineering, Analytics Engineering y BI.
• Acompañar y validar técnicamente la implementación de las soluciones, asegurando el cumplimiento de los lineamientos arquitectónicos.

Requisitos técnicos

• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales.
• Conocimientos de Microsoft Azure y servicios de datos asociados.
• Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake y Microsoft Fabric.
• Conocimientos de Azure Data Factory y procesos de integración ETL/ELT.
• Manejo de Apache Spark / PySpark.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia con arquitecturas Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Medallion Architecture.
• Conocimientos de integración con sistemas empresariales SAP / SAP HANA.
• Experiencia con Power BI y modelos analíticos.
• Conocimientos de Data Governance: calidad, seguridad, gestión de accesos, metadata y trazabilidad.
• Manejo de Git, Azure DevOps y prácticas de CI/CD.

Competencias profesionales

• Visión estratégica y capacidad de diseño arquitectónico.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Capacidad para tomar decisiones tecnológicas y definir estándares.
• Habilidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Liderazgo técnico y orientación a resultados.

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