Analytics Engineer | Python - SQL - Cloud- Power BI
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Analytics Engineer con 3 años de experiencia abarcando el ciclo completo de datos, desde la arquitectura de pipelines y automatización hasta el análisis y visualización.
Mi trayectoria combina una etapa analítica en investigación de mercado con una etapa de ingeniería en ciencia de datos, lo que me da tanto visión de negocio como capacidad técnica para construir las soluciones.
Sólido en Python, SQL y Power BI, con experiencia en orquestación de pipelines, procesamiento en paralelo, manejo de errores y automatización
Analista de Data Science - Tu Casa Más (Agosto 2024 - Mayo 2025)
Responsable del ciclo completo de datos para las áreas de nómina, finanzas y RH, desde la arquitectura de pipelines hasta la visualización ejecutiva.
Diseño y mantenimiento de pipelines ETL consumiendo desde archivos Excel y bases de datos SQL hacia una base de datos central limpia y estructurada
Conciliaciones de nómina contra cuotas sociales del IMSS (SUA/IDSE)
Desarrollo de reportes automatizados vía Python y CRONS, distribuidos a equipos de nómina y hasta 20 departamentos
Construcción y mantenimiento de dashboards en Power BI para finanzas, RH y dirección general, incluyendo estados de resultados, cash flow, CAPEX, rotación y plantilla
Rediseño completo de 4-5 pipelines productivos, implementando procesamiento en paralelo, manejo de errores, retries, logs, notificaciones y diseño idempotente
Rediseño de script de alimentación de dashboard de RH, migración de arquitectura desestructurada a OOP con orquestación y cobertura de tests
Reducción de proceso diario de conciliación Infonavit de ~2 horas a ~15 minutos mediante automatización
Automatización de distribución de plantillas a 20 departamentos con consolidación y reporte automático al área de nóminas
Analista de Market Research - InRetail (Julio 2023 - Agosto 2024)
Ejecución integral de proyectos de investigación de mercado con enfoque en análisis de datos para clientes de diversas industrias.
Recopilación de datos de múltiples fuentes, encuestas, bases de datos públicas y privadas, datos proporcionados por clientes y web scraping
Análisis estadístico y exploratorio en Python, segmentación, análisis competitivo y caracterización de mercados
Análisis cualitativo de entrevistas y reportes especializados asistido por IA, incluyendo conversión de insights cualitativos a métricas cuantificables
Elaboración de reportes escritos y presentaciones estratégicas con recomendaciones de marketing basadas en datos
Investigación en las cuatro dimensiones: compañía, clientes, competencia y contexto
Implementación por iniciativa propia de Python, análisis estadístico y web scraping en un equipo sin cultura tecnológica, elevando la profundidad y velocidad de los análisis
Desarrollo de metodología propia para transformar datos cualitativos en cuantitativos mediante IA, aplicada en análisis de entrevistas a escala
Participación en proyectos de segmentación, análisis competitivo y due diligence para clientes de alto perfil como CEMEX Construrama, Universidad Tecmilenio, Universidad Iberoamericana y empresas del sector energético y retail.
Lic. en Mercadotecnia
Universidad Autónoma de Nuevo León
Enero 2019 — Diciembre 2022
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Limpieza, preparación y modelado de datos, lenguaje DAX, creación de visuales, reportes y dashboards, seguridad y permisos, publicación en Power BI Service.
Credencial Consulta en Microsoft SQL Server
Universidad Tecmilenio · Febrero 2024
Fundamentos de bases de datos, consultas CRUD, stored procedures, user defined functions, triggers, joins, window functions, CTEs, pivot tables y subqueries.
