Analista de Datos - INFORMA MARKETS
(2025-03)
- Gestión de pipeline de datos (wrapper): Verificación de la estructura de archivos JSON previo a la aprobación del envío de datos de registros hacia una herramienta de segmentación, con extracciones posteriores de base de datos para validar la calidad de la información una vez activo el envío automático.
- Administración de bases de datos multiplataforma: Consulta y validación de datos en Datahub, DM y Treasure Data (IIRIS) mediante SQL, verificando la fase de producción, estructura de esquemas y calidad de información proveniente de múltiples fuentes (escaneos de eventos, campañas, registros, expositores, leads).
- Control de calidad de datos: Desarrollo de comprobaciones de calidad de datos en Python e incorporación de nuevas variables en archivos JSON para hacerlas visibles y buscables en las segmentaciones de IIRIS, en colaboración directa con el equipo de marketing.
- Desarrollo de aplicación Android: Diseño y desarrollo desde cero de una aplicación Android (Kotlin) para el escaneo de asistencia en conferencias, ante la falta de una solución adecuada por parte del proveedor externo; escalable a distintos tipos de eventos, con un ahorro aproximado de $100,000 MXN.
- Machine Learning y desarrollo de API: Desarrollo de un modelo de Machine Learning (scikit-learn) para el análisis y predicción de conversión de prospectos, y desarrollo de una API para la extracción de leads junto con sus perfiles profesionales.
Coordinadora de programación - LAMBRUCAR - CDMX, México
(2024-09 - 2025-03)
Empresa de logística, especializada en hidrocarburos.
- Desarrollo de dashboards e informes operativos en Power BI, Tableau y Looker Studio: Diseño y construcción de tableros interactivos con visualizaciones avanzadas para facilitar el análisis de datos en tiempo real. Implementación de medidas DAX avanzadas, modelado de datos en esquemas estrella y copo de nieve, y optimización del rendimiento mediante mejoras en las consultas y almacenamiento en caché. Integración de múltiples fuentes de datos, desde bases de datos SQL hasta APIs y archivos locales
- Programación y automatización de procesos con Python, SQL e integración de API: Desarrollo de pipelines ETL para la extracción, transformación y carga de datos, utilizando herramientas como Pandas, NumPy y SQLAlchemy. Automatización de reportes y consultas mediante scripts programados que reducen la carga operativa y mejoran la disponibilidad de información en tiempo real. Integración de APIs para la conexión con servicios externos, facilitando la recopilación de datos en plataformas de BI y ase
- Generación de análisis y reportes de riesgo: Creación de reportes detallados sobre indicadores clave de riesgo como índices de morosidad, concentración sectorial, exposición total al riesgo y análisis de tendencias de cartera vencida.
Analista de Sistemas y Ciencia de datos - LOGÍSTICA 5 - Querétaro, México
(2023-11 - 2024-09)
Empresa especializada en servicios de transporte dedicados, en configuraciones full y sencillo. Distintivo CANACAR, "Transportando México, Transportando al País".
- Gestión de infraestructura de TI: Supervisar la operación y mantenimiento de cuentas administrativas y equipos de TI, garantizando la disponibilidad, seguridad y eficiencia de los sistemas.
- Resolución técnica de problemas: Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con la infraestructura de TI, asegurando la continuidad operativa y optimización de los recursos.
- Visualización de datos: Diseñar y desarrollar dashboards e informes interactivos en herramientas como Tableau, Power BI y Looker, proporcionando insights clave en tiempo real para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Visualización y análisis de datos en el workflow de la cadena de suministro: Desarrollo de dashboards y reportes en Power BI, Tableau y Looker Studio, permitiendo un seguimiento en tiempo real del workflow operativo, incluyendo métricas clave como niveles de inventario, eficiencia en la producción, tiempos de entrega y desempeño de proveedores.
- Automatización y optimización del workflow en la producción y distribución: Uso de Python y SQL para la creación de procesos automatizados que mejoren el workflow de control de producción, la gestión del workflow logístico y la predicción de demanda, optimizando la distribución de recursos y reduciendo costos.
Líder de TI - UNEA-ALIAT - Querétaro, México
(2023-01 - 2023-11)
- Soporte a equipos operativos con soluciones de TI y gestión de datos.
- Mantenimiento de bases de datos y soporte técnico.
- Formé relaciones sólidas entre departamentos mediante colaboración y confiabilidad.
