Diosel Lara

Experimentada Senior Data Scientist con 5 años de experiencia en el aprovechamiento de ideas basadas en datos para el crecimiento empresarial y la resolución de problemas complejos. Experta en modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos. Demostrada capacidad de liderazgo en equipos multidisciplinarios, ofreciendo soluciones innovadoras basadas en datos y comunicando de manera efectiva hallazgos complejos.

Apasionada por utilizar los datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas.

SENIOR DATA SCIENTIST • 2020 – actual

Zumby Servicios - Secretaría de Finanzas del Estado de México

Desempeñé un trabajo como líder de un equipo de Data Science en donde se integraron proyectos de Reconocimiento de imágenes, Modelos de Inteligencia Artificial implementada para Geolocalización de Datos donde apliqué mis conocimientos de ciencia de datos para la Estructuración de distintos modelos así como la ejecución de distintos procesos y sistemas de información implementados para las metas del proyecto, empleé técnicas que ayudaron al crecimiento del equipo y propio, así como la presentación y analítica de métricas necesarias para reflejar la idea del proyecto y su importancia.

Se emplearon metodologías como Scrum, Agile y Tello.

Experiencia como Freelancer (bilingüe) • 2019 -2020

He trabajado como freelancer y destaca dos trabajos significativos:

Limpieza y corrección de una base de datos para una empresa consultora: Utilizando Excel, se me encargó identificar y corregir datos incorrectos relacionados con cálculos de rendimiento y riesgo empresarial. También corregir métricas relacionadas con el nivel de riesgo asumido por la empresa, la proporción de clientes según su edad, género y perfil. Además, se me pidió unificar la base de datos actual con otra base de datos en SQL.

Auxiliar de analista de datos • cieap • 2018 – 2019 

Recolección, limpieza y manejo de datos orientados a distintos análisis cuantitativos y cualitativos. Además de la generación de varias bases de datos a partir de la Encuesta Intercensal 2015 y datos geográficos de distintos municipios para segmentar poblaciones dispuestas a votar.

 

FORMACIÓN - 2014-2020

UAEMEX - Actuaría