Dylan Sutton Chavez

Como estudiante de Ingeniería en IA, he estado desarrollando y estudiando sistemas de IA durante más de 2años. Me destaco en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, redes de aprendizaje profundo ysistemas de automatización impulsados por IA. Tengo un gran interés en la IA por las numerosasaplicaciones prácticas que ofrece.

Modelo de caracteres basado en GPTDesarrollo de un modelo de lenguaje basado en GPT y Transformer para la generación y el análisis de secuencias detexto conversacional. Se aprovecharon los mecanismos de autoatención de múltiples cabezas para mejorar lacomprensión y la coherencia. También hice un dataset de cien mil artículos de WikiPedia de diversos temas paraentrenar el modelo de lenguaje.

Sistema de detección facial con modelos preentrenados, implementación de un sistema de detección facial en tiempo real mediante visión articial con OpenCV. Se utilizaroncascadas de Haar para detectar rostros, sonrisas y ojos, y se capturaron y guardaron imágenes cuando se detectaronsonrisas, lo que garantiza una detección y un análisis ecientes de los rasgos faciales.

Red Neuronal con NumPy, creación de una red neuronal desde cero en NumPy para resolver el problema XOR, implementando una capa ocultay entrenando con retropropagación. La red aprende la lógica no lineal de XOR, ajustando pesos para lograr unaclasicación precisa de las combinaciones binarias de entrada.

Hybridge Education 2024 - Presente: Actualmente cursando una Ingeniería en IA, con habilidades en modelos de IA, regresión lineal, yPython (OpenCV, Flask, PyGame).

DeepLearningAI, Cursos de IA en DeeLearningAI 2023 - 2024: Aprendizaje profundo, redes neuronales y convolucionales, GPT, Transformer y Python (PyTorch, HuggingFace).