Guillermo Ramos

Ingeniero Industrial con más de 2 años de experiencia actuando como puente estratégico entre las áreas de negocio y las células técnicas de desarrollo para el diseño, optimización e implementación de soluciones tecnológicas en Cadena de Suministro y WMS. Especialista en la definición de requerimientos, gestión de backlog, redacción de historias de usuario y priorización de entregables con enfoque en el Fill Rate, optimización de flujos operativos y reducción de costo por línea. Historial comprobado en la gestión de interfaces logísticas e integración de procesos en CEDIS y Plantas, logrando recuperaciones de capital (+$5 MUSD) y mejoras continuas mediante metodologías ágiles y analítica de datos.

Especialista en compras de proteína y logística at SUKARNE (2023 – Present)

• Fungí como el enlace clave entre la operación logística de CEDIS/Plantas y los equipos de desarrollo de TI, traduciendo necesidades de negocio en especificaciones técnicas claras, épicas e historias de usuario para la mejora de sistemas de distribución.
• Diseñé e implementé la arquitectura funcional para el monitoreo de mercancía en tránsito y gestión de almacenes, optimizando el uso de tecnología RF/escáner, asegurando la integridad de datos y reduciendo el costo por línea.
• Elevé el cumplimiento de entregas y nivel de servicio de la cadena (OTIF del 71% al 89%), monitoreando KPIs operativos y asegurando el Fill Rate en la atención a pedidos.
• Gestioné la resolución de fallas en sistemas logísticos e interfaces de importación end-to-end, permitiendo la recuperación de $5 MUSD mediante la corrección de inconsistencias contables y de facturación.
• Participé activamente en reuniones de Planning, Dailies y Reviews bajo metodologías Scrum/SAFe, colaborando estrechamente con células de desarrollo y arquitectos de software en la etapa de Solutioning para garantizar la viabilidad técnica y funcional de las soluciones.

Administrador de reabasto nacional at SUKARNE (2022 – 2023)

• Lideré el descubrimiento (Discovery) y refinamiento de reglas de negocio para el sistema nacional de reabasto, gestionando dependencias entre sistemas e impactando a múltiples células de trabajo.
• Desarrollé e integré modelos analíticos en sistemas para predecir tendencias de consumo, mejorando la precisión del forecast en un 10–25% y reduciendo quiebres de stock en un 20–35%.
• Diseñé flujos de procesos en Bizagi e implementé cuadros de mando en Power BI / Looker para el monitoreo de desempeño de proveedores y rotación de producto (+20%).

INGENIERIA INDUSTRIAL in Especialización en mejora continua y calidad – Instituto Tecnológico de Culiacán (2017 – 2022)