Juan Alemán

Ingeniero Biomédico con 5+ años de experiencia en Inteligencia Artificial , Machine Learning y procesamiento de datos a gran escala.

Experiencia comprobada diseñando, entrenando y desplegando modelos de ML en producción, desarrollando APIs REST con Python para integrar soluciones de IA, e implementando pipelines de MLOps en entornos cloud (AWS, Azure). Trayectoria en banca (BBVA), HR analytics (Creai) y healthtech (AISHA), colaborando con equipos multidisciplinarios de desarrollo, datos y negocio para transformar requerimientos en soluciones escalables.

• AISHA | Desarrollador Fullstack de IA (Enero 2026 - Actual) Desarrollo e integración de modelos de NLP para workflows médicos y automatización de reportes mediante IA con sistemas PACS. Implementación de infraestructura como código (Terraform) y pipelines de CI/CD en Azure.

• Creai | Machine Learning Engineer (Enero 2025 - Diciembre 2025) Diseño de modelos predictivos de churn (TensorFlow, Scikit-learn) y creación de librerías internas de preprocesamiento de datos. Arquitectura de microservicios con FastAPI y Docker desplegados en AWS.

• BBVA México | Senior Data Developer (Diciembre 2021 - Diciembre 2024) Procesamiento a gran escala de datos financieros críticos mediante arquitecturas ETL con Spark y Scala. Documentación, control de calidad y gobernanza de datos bajo estándares bancarios.

• Instituto Nacional de Cardiología | Ingeniero Biomédico (Octubre 2020 - Noviembre 2021) Desarrollo de software médico enfocado en la adquisición y procesamiento digital de señales biomédicas e imágenes para investigación clínica.

Me gradué de la Universidad Autónoma Metropolitana como Ingeniero Biomédico y rápidamente me enfoqué en el desarrollo de proyectos de datos e inteligencia artificial.

He tomado cursos y certificaciones de servicios en la nube y datos.