Lucas Marchesan da Silva

Estudante de Engenharia de Computação com experiência em desenvolvimento de software, inteligência artificial, análise de dados e visão computacional. Tenho interesse em visão computacional, aplicações de inteligência artificial e desenvolvimento web. Perfil proativo, com facilidade para trabalho em equipe, aprendizado contínuo e foco em evolução profissional.

Pesquisador/Desenvolvedor de Software at TauraBots (2024-01 – Present)

Participo da equipe de robótica TauraBots como desenvolvedor de software, atuando no desenvolvimento de comportamentos autônomos e na estrutura interna da equipe. Desenvolvo pesquisas em aprendizado por reforço profundo e algoritmos metaheurísticos aplicados à robótica, com artigos apresentados e publicados em eventos científicos de destaque, como a Conferência Brasileira de Robótica e o Simpósio Brasileiro de Robótica. Em um desses trabalhos, obtive reconhecimento entre os 15 melhores do evento, com convite para publicação de uma versão estendida na Revista de Sistemas Inteligentes e Robótica (JIRS).

Além disso, contribuí para a conquista do terceiro lugar da equipe na Competição Brasileira de Robótica 2025, na categoria Small Size Soccer – Entry Level.

Pesquisador/Desenvolvedor de Software at FURG - AEL SISTEMAS (2025-01 – Present)

Atuo em uma equipe multidisciplinar em um projeto de pesquisa e desenvolvimento na FURG, em parceria com a empresa AEL Sistemas. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um veículo aéreo não tripulado voltado à navegação e localização em ambientes com degradação de GNSS, com especial ênfase em Visão Computacional.

Pesquisador at UFSM (2025-01 – 2026-01)

Realizei pesquisas voltadas ao desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de ciberataques, com artigo aceito na 1ª Escola Regional de Aprendizado Automático e Inteligência Artificial. Também contribuí em uma pesquisa que investigou a aplicação de algoritmos bioinspirados na otimização de métodos baseados em árvores, buscando aprimorar desempenho e eficiência computacional.

Engenharia de Computação in Engenharia de Computação – Universidade Federal de Santa Maria (2023-01)