Luis Gerardo Ramirez Archundia

Soy Licenciado en Física con formación en Machine Learning y análisis de datos. A lo largo de mi trayectoria he desarrollado una forma de trabajo basada en el pensamiento analítico, el razonamiento matemático y la resolución estructurada de problemas, habilidades que hoy aplico para extraer conocimiento a partir de los datos.

He desarrollado proyectos de análisis de datos y aprendizaje automático utilizando Python, SQL, Power BI y Excel, participando en todas las etapas del proceso: limpieza y preparación de datos, análisis exploratorio, ingeniería de características, construcción de modelos, evaluación de resultados y comunicación de hallazgos mediante visualizaciones e indicadores.

Me interesa comprender el problema antes de construir una solución. Disfruto trabajar con datos porque representan una oportunidad para identificar patrones, responder preguntas y apoyar la toma de decisiones con evidencia.

Actualmente busco integrarme a un equipo donde pueda aportar mis conocimientos en análisis de datos, continuar fortaleciendo mis habilidades técnicas y contribuir al desarrollo de soluciones que generen un impacto real para la organización.

# Profesor Universitario | CACEB

Impartí asignaturas de Física y Matemáticas a nivel licenciatura, diseñando materiales didácticos y estrategias de enseñanza para facilitar la comprensión de conceptos complejos. Fomenté el pensamiento crítico, el razonamiento lógico y la resolución estructurada de problemas mediante un enfoque basado en el análisis cuantitativo.

Entre mis principales responsabilidades estuvieron la planeación de clases, evaluación del desempeño académico, asesorías personalizadas y adaptación de contenidos a distintos perfiles de aprendizaje. Esta experiencia fortaleció mis habilidades de comunicación, liderazgo, organización y presentación de información técnica de manera clara y comprensible.

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# Auxiliar Administrativo | Instituto de Salud del Estado de México

Gestioné y mantuve actualizada información administrativa mediante el registro, organización y validación de datos en bases de datos y hojas de cálculo. Elaboré reportes y di seguimiento a expedientes, asegurando la integridad, consistencia y disponibilidad de la información para apoyar las actividades operativas de la institución.

Esta experiencia reforzó mi capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información, detectar inconsistencias, mantener altos estándares de calidad en los datos y utilizar Microsoft Excel como herramienta de análisis y gestión.

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# Analista de Simulación Numérica | GreenFluidics

Participé en el desarrollo de modelos de simulación numérica utilizando COMSOL Multiphysics para analizar fenómenos físicos y evaluar diferentes escenarios de ingeniería. Interpreté resultados, validé modelos computacionales y colaboré en la generación de información técnica para apoyar la toma de decisiones dentro de los proyectos.

Esta posición fortaleció mi experiencia en modelado matemático, análisis cuantitativo, programación científica, resolución de problemas y uso de herramientas computacionales para transformar datos complejos en información útil para la toma de decisiones.

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# Asesor Financiero | Grupo Financiero Inbursa

Asesoré a clientes en la evaluación de productos financieros, identificando soluciones acordes con sus necesidades y brindando seguimiento durante el proceso comercial. Gestioné información de clientes, di seguimiento a oportunidades de negocio y contribuí al cumplimiento de objetivos mediante un enfoque basado en el análisis de información y la atención personalizada.

Durante esta experiencia desarrollé habilidades de comunicación, negociación, orientación a resultados y análisis de necesidades del cliente, competencias que hoy complemento con herramientas de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones basada en evidencia.

# Licenciatura en Física

Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx)

Licenciado en Física con una sólida formación en matemáticas avanzadas, estadística, métodos numéricos, programación científica y modelado matemático. Durante la carrera desarrollé habilidades para analizar problemas complejos, construir modelos matemáticos, interpretar resultados y aplicar metodologías cuantitativas para la toma de decisiones.

Mi formación incluyó áreas como mecánica clásica, electromagnetismo, mecánica cuántica, física estadística, métodos matemáticos, análisis numérico y programación, proporcionando una base sólida para el análisis de datos, el aprendizaje automático y la resolución de problemas mediante herramientas computacionales.

Competencias desarrolladas:

• Modelado matemático
• Análisis estadístico
• Métodos numéricos
• Programación científica
• Resolución de problemas
• Pensamiento analítico
• Investigación científica
• Análisis cuantitativo

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# Diplomado en Machine Learning

Adquirí conocimientos teóricos y prácticos para desarrollar soluciones de aprendizaje automático mediante Python y el ecosistema de ciencia de datos. El programa estuvo orientado al desarrollo de proyectos completos, desde el procesamiento de datos hasta la evaluación de modelos predictivos.

Durante el diplomado trabajé con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, aplicando buenas prácticas para la preparación de datos, selección de variables, entrenamiento de modelos, validación y optimización de algoritmos.

Temas principales:

• Python para Ciencia de Datos
• Pandas y NumPy
• Visualización de datos
• Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
• Limpieza y preparación de datos
• Feature Engineering
• Regresión
• Clasificación
• Clustering
• Reducción de dimensionalidad
• Evaluación de modelos
• Validación cruzada
• Optimización de hiperparámetros
• Scikit-learn
• TensorFlow
• Redes Neuronales
• Machine Learning aplicado

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# Diplomado en Técnicas y Herramientas Computacionales para el Análisis de Datos

Formación enfocada en el uso de herramientas computacionales para la adquisición, procesamiento, análisis e interpretación de datos. Se desarrollaron habilidades para manipular grandes volúmenes de información, automatizar procesos de análisis y comunicar resultados mediante visualizaciones e indicadores.

El programa fortaleció competencias en programación, manejo de datos y análisis cuantitativo, complementando mi formación científica con herramientas ampliamente utilizadas en el ámbito profesional.

Competencias desarrolladas:

• Análisis de datos
• Programación en Python
• SQL
• Power BI
• Excel
• Automatización de procesos
• Visualización de datos
• Análisis estadístico
• Gestión de datos