Bram van Dijl

Nederlandse student gespecialiseerd in Machine Learning en Data Science. Gepassioneerd over data en data applicaties in verschillende velden. Vloeiend Nederlands en Engels.

Master thesis stage at Department van Farmacologie en Toxicology / Maastricht Universiteit / MUMC+ (2025-10 – Present)

Master thesis stage bij Maastricht Universiteit / MUMC+

• Clusteren van klinische IBS patiënten van subjectieve ervaring voor non-invasieve diagnose en modelleren.
• Data verkenning met MATLAB door onbegeleide random forests en pseudo-sample analyses.
• Follow-up Machine Learning model creatie in Python met Scikit-learn en andere pakketten van toepassing.

Bachelor thesis stage at Department van Bioinformatica (BiGCaT) / Maastricht Universiteit (2023-04 – 2023-07)

Bachelor thesis stage bij Maastricht Universiteit

• Onderzoek en analyse van KCNQ-verwante ziektes en creatie van pathway
• Transcriptome data analyse en opmaken in R om op de gecreëerde pathway te plaatsen om medicijn doelwitten te zoeken.
• Pathway creatie van KCNQ-verwante ziekten (BFNE en KCNQ-DEE).

Bijbaan bakkers assistent at Bakkerij Dieteren B.V. (2018-08 – 2024-09)

Jarenlang bijbaan geholpen met inpakken, afleveringen, klanten, etc.

• Jarenlang bijbaan geholpen met inpakken, afleveringen, klanten, etc.

Master of Science in Systems Biology and Bioinformatics – Maastricht Universiteit (2023-09 – 2026-06)

Bachelor of Science in Biomedical Sciences – Maastricht University (2020-09 – 2023-06)