Erencan Tatar

AI-engineer met een Master AI van de Universiteit van Amsterdam, gespecialiseerd in het automatiseren van data-extractie en het bouwen van schaalbare AI-pipelines. Ervaren in voorspellende modellering voor industriële toepassingen en bedreven in PyTorch en MLOps.

Data scientist | AI-engineer - Damen Dredging Equipment

(2021-09 - 2023-04)

Data scientist en AI-engineer gespecialiseerd in de ontwikkeling en validatie van voorspellende modellen voor kritieke maritieme toepassingen.

• Ontwikkelde machine learning-oplossingen gericht op het optimaliseren van onderhoud, het verbeteren van productie-efficiëntie en het uitvoeren van nauwkeurige parameterscatting.
• Overbrugde de kloof tussen theoretisch AI-onderzoek en praktische industriële implementatie door algoritmen te valideren aan de hand van real-world scheepswerf­data.
• Integreerde academisch onderzoek succesvol met toegepaste bedrijfsdoelstellingen, resulterend in de afronding van een BSc-scriptie.
• Gebruikt: MATLAB | C++ | Python | CNN

AI-engineer | Data-engineer - Alva Minds

(2023-06)

Technisch consultant en AI-engineer gespecialiseerd in end-to-end applicatieontwikkeling.

• Ontwierp robuuste AI-pipelines om bruikbare inzichten te extraheren uit ongestructureerde data.
• Beheerde end-to-end applicatielevenscycli, ontwikkelde autonome agents via LangChain en documentophaalsystemen via RAG.
• Ontwierp beveiligde MCP-servers en implementeerde uitgebreide beveiligingsprotocollen voor applicaties.
• Optimaliseerde LLM-inferentie en ontwikkelde op maat gemaakte LLM-wrappers voor schaalbare integratie.
• Gebruikt: Azure | Python | React | LangChain | Vector indexing & RAG | MCP | Lokale AI-inferentie-optimalisatie

Master AI - AI - University of Amsterdam (2022 - 2025)

Bsc AI - AI - University of Amsterdam (2019 - 2022)