Ivan Boudinov

Ik ben Ivan Boudinov, een afgestudeerde in Toegepaste Wiskunde en Data Science aan de Hogeschool van Amsterdam. Tijdens mijn studie heb ik een sterke basis opgebouwd in statistiek, optimalisatietechnieken, programmeren (Python, R en SQL) en financiële wiskunde, waarin ik uitgebreid met Excel heb gewerkt. Hierbij heb ik ervaring opgedaan met onder andere regressieanalyse, risicomodellen, waarderingsmethoden en machine learning.

Met mijn analytische vaardigheden en oog voor detail weet ik complexe vraagstukken snel begrijpen en om zetten in praktische oplossingen. Ik werk gestructureerd, denk kritisch en haal energie uit het oplossen van datagedreven en financiële vraagstukken. Daarnaast ben ik een betrokken teamspeler die graag samenwerkt om tot sterke resultaten te komen.

Ik ben geïnteresseerd in rollen waarin ik mijn analytische en technische vaardigheden kan inzetten om waarde te creëren, bijvoorbeeld op het gebied van data-analyse, modellering en financiële analyse.

Stagiair Data en AI at Next Senz, Zeist (2025-11 – 2026-04)

Tijdens mijn stage bij Next Senz heb ik gewerkt aan de ontwikkeling van een datagedreven model dat geschikt woninggebieden selecteert op basis van gebruikerswensen. Ik combineerde woning- en geografische data om passende gebieden te bepalen en paste een AI-algoritme toe, waardoor het model leert van gebruiksgedrag en daarmee persoonlijkere voorspellingen kan doen.

Support Medewerker B Administratie at A.S.R., Utrecht (2024-06 – 2024-08)

Als Support Medewerker B Administratie bij ASR voerde ik naverrekeningen uit, waarbij ik zorgde voor nauwkeurige controle en verwerking van financiële gegevens om klantendossiers correct en actueel te houden.

BSc in Applied Mathematics & Data Science – Hogeschool van Amsterdam, Amsterdam (2021-09 – 2026-04)

Havo in Hoger algemeen voortgezet onderwijs – A. Roland Holst College, Hilversum (2015 – 2020)