Cloud Data Engineer

WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica.

Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras. Este rol forma parte de un equipo responsable de modernizar un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura cloud en AWS, con foco en estandarización, performance y escalabilidad. El proyecto implica migrar y optimizar la lógica de bases de datos preexistentes hacia Amazon Redshift, contribuyendo a la automatización del proceso y garantizando la calidad, consistencia y rendimiento de los datos.

Responsabilidades Clave Analizar y comprender procesos analíticos existentes (en SQL u otros entornos heredados) para reestructurarlos sobre Amazon Redshift. Convertir y optimizar lógica SQL hacia estándares compatibles con Redshift, aplicando buenas prácticas de modelado y rendimiento. Diseñar y documentar enfoques repetibles para la migración de consultas y estructuras de datos (catálogo de reglas, patrones de transformación).

Colaborar en tareas de automatización de migraciones (scripts en Python, templates SQL, validaciones automáticas, pipelines CI/CD). Mantener y mejorar procesos ETL/ELT en AWS, apoyándose en servicios como Glue, Lambda, Step Functions y S3. Validar resultados de conversión mediante controles de reconciliación y pruebas de calidad de datos.

Documentar decisiones técnicas, reglas de conversión y excepciones para asegurar trazabilidad y mantenibilidad del proceso.

Requisitos Excluyentes 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o rol equivalente. Dominio avanzado de SQL estándar (uniones complejas, funciones de ventana, CTE, tuning, lectura de planes de ejecución).

Experiencia práctica con Amazon Redshift (particionamiento, distribución, optimización de consultas y almacenamiento). Conocimientos sólidos de procesos ETL/ELT en entornos cloud, idealmente AWS.

Experiencia en proyectos orientados a migración o modernización de plataformas de datos. Conocimientos en Python para scripting y automatización de validaciones. Nivel intermedio o superior de inglés técnico.

Deseables

Experiencia con DataOps, manejo de pipelines (Airflow, Step Functions o similares). Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).

Experiencia en gobierno de datos, nomenclaturas y validaciones automáticas de calidad. Capacidad de documentar y estandarizar procesos en contextos corporativos.

Beneficios En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, colaboración y crecimiento profesional.

Entre los beneficios se pueden incluir: Plan de carrera y oportunidades de desarrollo profesional. Acceso a certificaciones y formación continua. Cursos de idiomas y acceso a biblioteca digital para tu desarrollo personal y profesional.