Maryam Cheema

MS-Absolvent der Informatik mit Schwerpunkt Data Science und praktischer Expertise in Deep Learning, Erklärbarer KI (XAI) und medizinischer Bildverarbeitung. Forschungserfahrung in der Tri-Modalen Malware-Erkennung mit CNN, Bi-LSTM und TabNet sowie XAI-Techniken (SHAP, LIME, Grad-CAM). Leidenschaftlich engagiert für den Aufbau transparenter, produktionsreifer KI-Systeme.

KI/ML Virtual Intern - CodeAlpha - Remote

• Abschluss praktischer KI/ML-Projekte im Rahmen eines strukturierten Remote-Praktikumsprogramms
• Anwendung von Machine-Learning-Techniken auf reale Datensätze und Ablieferung von Projektergebnissen

Data Analytics Virtual Intern - DecodeLab - Remote

• Durchführung von Datenanalyseaufgaben einschließlich Datenbereinigung, EDA und Visualisierung auf realen Datensätzen
• Erstellung analytischer Dashboards und Berichte mit Python, Pandas und Visualisierungsbibliotheken

Data Science Virtual Intern - Prodigy Infotech - Remote

• Entwicklung und Einreichung von Data-Science-Aufgaben einschließlich EDA, Modellentwicklung und Visualisierung
• Selbstständige Arbeit an Python-basierten ML-Pipelines mit ausführlicher Dokumentation

Datenbeschriftungssimulation - Forage - Remote

• Abschluss einer Jobsimulation in den Bereichen Batch-Labeling & PII-Bewusstsein sowie Überprüfung, Qualitätskontrolle & Iteration
• Praktische Erfahrung in der Annotation von KI-Trainingsdaten und Qualitätssicherungsworkflows gesammelt

Unabhängiger Forscher - University of Gujrat

(2025-01)

• Tri-Modale Malware-Erkennung: CNN (Bild) + Bi-LSTM (Verhalten) + TabNet (statische Merkmale)
• Implementierung von SHAP, LIME, Grad-CAM, GNN Explainers für die Modellinterpretierbarkeit

MS - Informatik - University of Gujrat (2024-01 - 2026-01)

BS - Informatik - University of Sialkot (2020-01 - 2024-01)