Data Analyst

Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego/Data do długoterminowego projektu realizowanego w sektorze bankowym, w obszarze systemów ryzyka regulacyjnego. Rola jest bliższa technicznej analizie danych i środowiskom Data Warehouse niż klasycznej analizie systemowej opartej na zbieraniu wymagań biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała z dużymi wolumenami danych wykorzystywanych do kalkulacji rezerw, adekwatności kapitałowej oraz raportowania regulacyjnego i biznesowego.

Szukamy osoby, która łączy bardzo dobrą znajomość Oracle/PLSQL z rozumieniem biznesowego znaczenia danych i potrafi samodzielnie zagłębić się w złożoną domenę ryzyka.Zakres obowiązkówanaliza dużych zbiorów danych w środowisku Oracle,praca z wykorzystaniem SQL i PL/SQL,analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami danych, kalkulatorami ryzyka i systemami raportowymi,projektowanie mapowań Source-to-Target,definiowanie transformacji danych, reguł biznesowych i walidacji,analiza jakości, kompletności i spójności danych,identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych,przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej,współpraca z architektami, developerami, DevOpsami i analitykami biznesowymi,udział w projektowaniu zmian oraz przygotowywaniu PoC,stopniowe budowanie specjalistycznej wiedzy z zakresu ryzyka regulacyjnego i finansów.Wymaganiaminimum 5 lat doświadczenia w roli Analityka Systemowego, Analityka Danych, Analityka DWH lub na zbliżonym stanowisku,doświadczenie w projektach dotyczących ryzyka bankowego lub finansowego/regulacyjnego,bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL,doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych, liczonych w milionach rekordów,praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target,doświadczenie w analizie przepływów i transformacji danych,umiejętność rozumienia biznesowego znaczenia danych i parametrów,doświadczenie w pracy w środowisku Data Warehouse lub w projektach data-intensive,duża samodzielność i proaktywne podejście,umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi,umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej i technicznej.Mile widzianeznajomość Hadoop/Big Data,Python,Apache Spark,Apache Airflow,REST API,JSON/XML,Docker/OpenShift.O projekcieProjekt dotyczy rozwoju systemów wspierających kalkulację i raportowanie danych ryzyka w dużej organizacji finansowej.Rozwiązania przetwarzają miliony rekordów i są wykorzystywane między innymi do wyliczania rezerw, adekwatności kapitałowej oraz realizacji obowiązków regulacyjnych i raportowych.

Zespół liczy około 20 osób i jest podzielony na squady. W jego skład wchodzą architekci, developerzy, DevOps Engineerowie, analitycy biznesowi, administratorzy Oracle oraz zespoły infrastruktury i bezpieczeństwa.