Data Engineer

Wymagania:Doświadczenie w programowaniu w Pythonie/GO oraz posiadasz zaawansowaną znajomość SQLWiedza w zakresie prowadzenia hurtowni danych (np. BigQuery)W praktyce korzystałeś z Apache Kafka oraz Kafka ConnectPosiadasz doświadczenie w integracji danych z wielu różnych źródełWykorzystujesz Dataforma/DBT w celu budowania i skalowania procesów ELTDoświadczenie w korzystaniu z Airflow (lub podobnych narzędzi) do orkiestracji potoków danychNieobce są Ci relacyjne oraz nierelacyjne bazy danych oraz praca z nimiZnasz Dockera oraz Kubernetesa nie tylko z definicjiPosiadasz nastawienie na optymalizację rozwiązań pod kątem ich wydajności oraz skalowaniaJesteś proaktywny, masz umiejętności pracy w zespole i pozytywną postawę do nowych wyzwańZnasz język angielski na poziomie minimum B2 Masz minimum 2 lata doświadczenia w podobnej roli lub pracy z podobnymi technologiamiPonadto, wielki plus jeżeli masz doświadczenie z ekosystemem Google CloudObowiązki:Projektowanie, implementowanie oraz utrzymywanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w środowisku GCPBranie udziału w ciągłym rozwijaniu hurtowni danych w BigQueryProjektowanie i budowa systemu zarządzania procesami ETL (Airflow/Dataform)Zapewnienie spójności, użyteczności i jakości danych do wykorzystania przez docelowych odbiorcówKonfiguracja i zarządzanie monitoringiem oraz alertami dotyczącymi przepływu i jakości danych.Tworzenie dokumentacji przepływów danych, schematów i architektury systemu.Oferujemy:Pracę w świetnym zespole, którego siłą jest pasja i współpraca,Pracę pod skrzydłami przypisanego partnera w procesie onboardingu,Nowoczesne biuro w Katowicach z konsolą PS5 i piłkarzykami,Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego,Kartę MedicoverSport, ubezpieczenie na życie i opiekę medyczną,Bezpłatne bilety na mecze reprezentacji Polski,Urozmaicone śniadania i obiady w dobrej cenie w naszym Bistro,Ścieżkę rozwoju osobistego oraz budżet na kursy i szkolenia,Codziennie świeże owoce, dobra kawa i zdrowe przekąski,Poszanowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.