Data Platform Developer

Model pracy: zdalnyWymagana obecność w biurze: 1 raz w miesiącu we WrocławiuPreferowana lokalizacja kandydata: Wrocław i okolice (lub gotowość do przyjazdu do biura raz w miesiącu)Must-haveMinimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w środowiskach produkcyjnych.Bardzo dobra znajomość Apache Kafka (brokerzy, topiki, producenci, konsumenci, replikacja).Bardzo dobra znajomość Kafka Streams oraz kSQL.Doświadczenie z Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów).Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring (Boot, Cloud, Security, Data).Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów, indeksowanie, optymalizacja zapytań).Doświadczenie z GraphQL (schematy, resolvery, serwisy).Podstawowa znajomość Apache Iceberg.Java oraz Python.Doświadczenie z Prometheus, Grafana oraz OpenTelemetry.Znajomość TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych.Doświadczenie w Scrum lub Kanban oraz znajomość Jira i Confluence.Nice-to-haveQuarkus / GraalVM.Avro / Protobuf / JSON Schema.Tworzenie własnych SMT i konwerterów.ELK / Vector / Dynatrace.Doświadczenie DevOps / CI/CD.Doświadczenie zarówno w środowisku cloud, jak i on-premise.O projekcieRola w zespole Data Platform odpowiedzialnym za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej platformy event-driven. Główne technologie to Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams, kSQL, Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg. Projekt obejmuje rozwój backendu, integrację danych, automatyzację, monitoring oraz utrzymanie rozwiązań produkcyjnych.

Współpraca z Data Engineerami, DevOpsami i analitykami w środowisku Agile.Zakres obowiązkówProjektowanie i rozwój rozwiązań event-driven.Rozwój rozwiązań opartych o Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL.Definiowanie i wersjonowanie schematów danych.Tworzenie mikroserwisów w Spring Boot.Implementacja producerów, consumerów oraz stream processingu.Budowa API GraphQL korzystającego z MongoDB.Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.Tworzenie transformacji SMT oraz konwerterów.Automatyzacja konfiguracji topików, konektorów i streamów.Monitoring, observability oraz diagnostyka i optymalizacja środowiska Kafka.Dokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą.Atuty ofertyPraca przy nowoczesnej platformie event-driven.Apache Kafka jako kluczowa technologia projektu.Szeroki stack technologiczny: Kafka, Java/Spring, MongoDB, GraphQL, Apache Iceberg.Możliwość pracy zarówno przy developmentcie, jak i integracji danych.Realny wpływ na rozwiązania techniczne.Praca zdalna z wizytą we Wrocławiu tylko raz w miesiącu.Długoterminowa współpraca.