Dołącz do długoterminowego projektu, w którym rozwijane są nowoczesne rozwiązania backendowe w Pythonie, wspierające automatyzację procesów biznesowych, przetwarzanie danych oraz aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI).
Będziesz pracować w złożonym, rozproszonym środowisku, rozwijając skalowalne i niezawodne usługi oraz integracje systemowe.
Projekt obejmuje również tworzenie i orkiestrację workflow opartych na AI, w tym rozwiązań wykorzystujących LLM-y i architektury agentowe. To okazja do łączenia solidnych kompetencji backendowych z praktycznym zastosowaniem nowych technologii AI.
Technologie w projekcie: Python, FastAPI, REST API, LangGraph, LangChain, LLM / AI Agents, Pandas, NumPy, Apache Kafka, Splunk, ELK Stack, Grafana, Prometheus, Git, CI/CD.
Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2-3 razy w tygodniu praca z biura).

Twoje zadania

Projektowanie, rozwój i utrzymanie wysokiej jakości aplikacji oraz usług backendowych opartych na Pythonie.
Tworzenie i rozwijanie usług, integracji oraz komponentów AI wspierających automatyzację procesów biznesowych.
Implementacja i orkiestracja workflow AI z wykorzystaniem LangGraph, LangChain oraz integracji z modelami LLM.
Udział w rozwoju rozwiązań agentowych i automatyzacji złożonych procesów.
Prowadzenie funkcjonalności przez cały cykl życia — od analizy wymagań i projektowania, przez implementację i wdrożenie, po wsparcie produkcyjne.
Udział w dyskusjach technicznych i architektonicznych oraz współtworzenie dobrych praktyk projektowych.
Przeprowadzanie code review i dbanie o jakość, czytelność, skalowalność oraz łatwość utrzymania kodu.
Współpraca przy procesach CI/CD i wdrożeniach zapewniających niezawodne dostarczanie zmian.
Diagnozowanie i rozwiązywanie złożonych problemów w istniejących aplikacjach oraz zintegrowanych usługach.
Współpraca z zespołem w metodykach Agile, Scrum lub Kanban oraz komunikacja z interesariuszami w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.

Wymagania

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych w Pythonie.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz projektowania i rozwijania REST API.
Praktyczne doświadczenie z FastAPI i tworzeniem produkcyjnych usług REST API.
Doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących AI oraz orkiestracji workflow w Pythonie.
Znajomość LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków do tworzenia workflow AI i rozwiązań agentowych.
Umiejętność profilowania i debugowania aplikacji Python, identyfikowania wycieków pamięci oraz problemów z wydajnością i wysokim zużyciem CPU.
Doświadczenie w wydajnym przetwarzaniu dużych zbiorów danych i plików, z uwzględnieniem optymalizacji pamięci i czasu wykonania.
Praktyczna znajomość programowania asynchronicznego w Pythonie, w tym asyncio i obsługi współbieżnych zadań.
Doświadczenie w diagnozowaniu problemów na środowiskach produkcyjnych i analizie logów aplikacyjnych.
Dobra znajomość Git oraz praktyk współpracy przy rozwoju oprogramowania.
Doświadczenie w utrzymaniu i refaktoryzacji starszych aplikacji oraz aktualizacji Pythona i bibliotek.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych agentów AI, architektur multi-agentowych oraz rozwiązań human-in-the-loop.
Znajomość Pandas i NumPy w kontekście przetwarzania danych.
Doświadczenie w obszarze usług finansowych, edukacji, przetwarzania danych lub systemów wewnętrznych.
Znajomość procesów importu, migracji, walidacji, przetwarzania i raportowania danych.
Doświadczenie z narzędziami monitorowania i observability, takimi jak Splunk, ELK, Grafana czy Prometheus.
Znajomość Apache Kafka, architektury zdarzeniowej i asynchronicznych wzorców przetwarzania.

Dlaczego warto

Praca z AI w praktyce — możliwość rozwijania rozwiązań opartych na LLM-ach, agentach AI i inteligentnej automatyzacji.
Nowoczesny stack technologiczny — Python, FastAPI, LangGraph, LangChain i technologie wspierające przetwarzanie danych.
Wpływ na architekturę — udział w podejmowaniu decyzji technicznych i kształtowaniu dobrych praktyk.
Zróżnicowane wyzwania techniczne — integracje systemowe, optymalizacja wydajności, przetwarzanie dużych zbiorów danych i rozwój rozwiązań działających na produkcji.
Kompleksowa odpowiedzialność — możliwość prowadzenia funkcjonalności od etapu koncepcji aż po wdrożenie i utrzymanie.
Współpraca w międzynarodowym środowisku — praca z rozproszonym zespołem i rozwijanie kompetencji komunikacyjnych w języku angielskim.

Expert Python Developer

Odkryj więcej