Python AI Developer

Dołącz do Silent Eight!

W

Silent Eight tworzymy własne produkty oparte na

AI

, aby zwalczać przestępstwa finansowe, takie jak pranie brudnych pieniędzy, finansowanie terroryzmu czy systemowa korupcja. Jesteśmy liderem w branży

RegTech

, współpracującym z największymi międzynarodowymi instytucjami finansowymi, m.in.

Standard Chartered Bank oraz

HSBC

. Dołącz do nas i pomóż nam czynić świat bezpieczniejszym!

Jako

Python Developer będziesz tworzyć i zarządzać aplikacjami wspierającymi nasze rozwiązania

AML oraz udoskonalać modele machine learning

, aby zwiększać funkcjonalność produktów. Będziesz ściśle współpracować z zespołem data scientists przy wdrażaniu modeli w środowiskach produkcyjnych oraz projektować systemy do integracji danych i quality assurance

. Co więcej, będziesz odpowiadać za cały machine learning pipeline

– od data preprocessing po model deployment

, dbając o to, by aplikacje były skalowalne i wydajne.

Obowiązki:

• Tworzenie i utrzymywanie aplikacji oraz narzędzi opartych na języku

Python

, które wspierają nasze rozwiązania

AML

.

• Implementacja, optymalizacja i wdrażanie modeli machine learning

, w tym large language models (LLMs)

, w celu zwiększenia możliwości naszych produktów.

• Współpraca z data scientists oraz zespołami międzyfunkcyjnymi przy integracji modeli machine learning w systemach produkcyjnych.
• Projektowanie i wdrażanie frameworków do integracji, walidacji i kontroli jakości danych (

quality check

).

• Praca nad pełnym cyklem machine learning pipeline

: od etapu data preprocessing

, aż po model deployment i monitorowanie.

• Tworzenie szybkich prototypów i prezentowanie ich klientom oraz wewnętrznym interesariuszom w celu napędzania rozwoju produktu.
• Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych strukturalnych i niestrukturalnych (

large-scale structured and unstructured data

) wspierających inicjatywy ML.

• Zapewnienie stabilności, skalowalności i wydajności tworzonych aplikacji oraz modeli.
• Wsparcie techniczne i rozwiązywanie problemów (

troubleshooting

) związanych z modelami machine learning oraz aplikacjami w Pythonie.

• Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie kodowania,

MLOps oraz

DataOps

.

• Wspieranie innych zespołów w dostarczaniu projektów typu proof-of-concept (PoC)

.

Wymagania:

• Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym (B2/C1)
• Tytuł licencjata lub magistra informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
• Biegłość w programowaniu w języku

Python oraz znajomość powiązanych bibliotek (np.

Pandas, NumPy, scikit-learn

).

• Doświadczenie w implementacji i wdrażaniu modeli machine learning

, w tym large language models

(np.

GPT, BERT

).

• Znajomość frameworków ML, takich jak

TensorFlow, PyTorch oraz

Hugging Face Transformers

.

• Doświadczenie w zakresie data preprocessing, feature engineering oraz technik ewaluacji modeli.
• Biegłość w pracy z dużymi zbiorami danych oraz znajomość

SQL

.

• Wiedza na temat praktyk i narzędzi

MLOps służących do ciągłej integracji i wdrażania modeli (

CI/CD dla ML).

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu frameworków do integracji i walidacji danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne pozwalające na współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi i prezentowanie technicznych koncepcji osobom nietechnicznym.
• Znajomość platform chmurowych (np.

AWS, Azure, GCP

) oraz technologii big data

.

Oferta:

• Proponujemy Ci pracę w pełni zdalną na kontrakcie B2B

, dzięki czemu możesz wykonywać swoje zadania z dowolnego miejsca. Widełki

11-18,5k PLN net na miesięc.

• W ramach programu wellness otrzymasz od nas kwartalną

dopłatę do wybranych przez Ciebie benefitów

.

• Będziesz pracować w startupowej atmosferze nad rozwojem wyjątkowo ciekawego produktu

.

• Zapewniamy mocny rozwój w branży finansowej wewnątrz dynamicznego i szybko zmieniającego się środowiska

.

• Dołączysz do doświadczonego zespołu specjalistów, od których będziesz mógł czerpać wiedzę każdego dnia.

W codziennej pracy stawiamy na innowacje i wykorzystujemy wyłącznie najnowsze technologie

.