Python Developer (LLM / AI Infrastructure)

BlockWise — kim jesteśmyW BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM i agentów. Zaczęliśmy 5 lat temu, dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, zachowując szybkie decyzje, mało biurokracji i dużą odpowiedzialność po stronie developerów.O tej roliSzukamy osoby do małego, mocnego technicznie zespołu, który buduje infrastrukturę do zarządzania kontekstem dla modeli językowych - systemy, które decydują, co trafia do okna kontekstu LLM-a, w jakiej formie i dlaczego.

To praca na styku przetwarzania tekstu, information retrieval i architektury agentów.To nie jest rola 'podpinam API OpenAI do CRUD-a'.

Pracujemy blisko fundamentów: tokeny, embeddingi, algorytmy rankingu, ewaluacja jakości na realnych benchmarkach.

Efekty

Twojej pracy będą mierzalne w twardych metrykach, nie w liczbie zamkniętych ticketów.Twoje codzienne zadaniarozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM,praca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania,rozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja,budowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ każdej zmiany na jakość i koszt,szybkie prototypowanie i przekształcanie prototypów w utrzymywalne systemy produkcyjne,praca w krótkich iteracjach z bezpośrednim feedbackiem od doświadczonego lidera technicznego.Wymagania - twardy rdzeńmocny Python: struktury danych, złożoność, profiling, czytelny i testowalny kod to weryfikujemy dokładnie,praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem tekstu: tokenizacja, chunking, embeddingi, praca z dużymi wolumenami tekstu,algorytmiczne myślenie: umiesz zaprojektować i uzasadnić algorytm segmentacji, deduplikacji albo scoringu, a nie tylko użyć gotowej biblioteki,swobodna praca w środowisku Linux git,znajomość i wykorzystanie tokenizerów,1-2 roku doświadczenia komercyjnego lub bardzo mocne projekty własne w obszarze LLM/NLP.Przynajmniej jedno z poniższych (im więcej, tym lepiej)znajomość architektury agentów LLM: tool use, planowanie, zarządzanie kontekstem z własnej praktyki, nie z tutoriali,doświadczenie z deduplikacją na skalę (np. MinHash/SimHash) lub systemami rankingu,własny projekt RAG / agentowy, który realnie działał i był przez kogoś używany,kontrybucje open source w obszarze NLP/LLM tooling.podstawy information retrieval: BM25, wyszukiwanie wektorowe, metryki jakości (precision/recall, NDCG),Szukamy Ciebie, jeśliinteresuje Cię, jak LLM-y działają pod spodem, a nie tylko co zwraca API,lubisz problemy, gdzie odpowiedź trzeba zmierzyć, a nie zgadnąć,bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie za wykonanie listy instrukcji,korzystasz z narzędzi AI realnie w pracy i nauce, nie 'z ciekawości',umiesz jasno powiedzieć, co działa, co nie działa i gdzie utknąłeś/aś.To może nie być miejsce dla Ciebie, jeślipotrzebujesz dokładnie rozpisanych tasków na tygodnie do przodu,wolisz pracować wyłącznie na gotowych frameworkach bez rozumienia, co robią,oczekujesz korporacyjnej struktury i długich procesów akceptacji.U nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa.

Dla szukających spokoju i pełnej przewidywalności - prawdopodobnie nie.Co oferujemy9 000 – 12000 zł na umowie zlecenie/B2B (poziom zależny od wyniku rozmowy technicznej),24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku,pracę nad produktem AI infrastructure z mierzalnymi wynikami na publicznych benchmarkach,bezpośrednią współpracę z liderem technicznym - szybki wzrost kompetencji, zero pośredników,elastyczne godziny, biuro w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking,dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini i in.),pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300,budżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych,firmowe hackatony.Proces rekrutacyjny1. Pierwsza rozmowa telefonicznaPorozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise.Czas: 10 minut2.

Rozmowa

Finalna - techniczna onlinePorozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania.Czas: około 30 minut.Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.