: 100% zdalnie

: ASAP

*Projekt długoterminowy
*Zakres obowiązków
Projektowanie i prowadzenie eksperymentów z wykorzystaniem metod machine learning i data science.
Analiza danych, przygotowywanie datasetów oraz budowanie pipeline’ów do ich pobierania, czyszczenia i przetwarzania.
Tworzenie i rozwój modeli ML oraz ocena ich skuteczności.
Współpraca z zespołem programistów, specjalistów ML i DevOps przy budowie środowiska do powtarzalnych eksperymentów.
Przygotowywanie skryptów, narzędzi i API wspierających pracę z danymi.
Dbanie o jakość kodu oraz porządek w repozytoriach.
*Wymagania
Samodzielność i umiejętność rozwiązywania problemów - oczekujemy proaktywnego podejścia do analizy danych i eksperymentów.
Umiejętność prowadzenia prac w rozsądnym tempie - iteracyjne podejście do eksperymentów i szybkie testowanie hipotez.
Doświadczenie w pracy z machine learning i data science oraz świadomość, kiedy warto skonsultować problem z zespołem.
Bardzo dobra znajomość
*Pythona

i podstawowa znajomość dobrych praktyk zarządzania repozytoriami (np. gitflow).

Umiejętność pracy z danymi i bazami danych (np. DuckDB, Parquet lub podobne rozwiązania).
Podstawowa znajomość zagadnień
*DevOps**

– środowiska wirtualne, Docker, budowanie powtarzalnych eksperymentów.

Umiejętność pobierania i przetwarzania danych (API, skrypty, pipeline’y danych).
Znajomość podstawowych pojęć ML oraz statystyki (np. korelacja, hipoteza zerowa).
Zrozumienie wyzwań związanych z trenowaniem modeli: overfitting, leakage danych testowych, walidacja modeli.
*Mile widziane
Podstawowa wiedza o rynku finansowym lub kryptowalutach.
Doświadczenie w analizie i prognozowaniu
*szeregów czasowych

Python Developer / ML Engineer

Powiązane