DevoteamAt TMC, we work with data professionals who enjoy solving complex challenges while continuously growing their technical expertise.
Através do nosso modelo Employeneurship, combinamos estabilidade com autonomia e a oportunidade de trabalhar em projetos internacionais altamente exigentes na área de cloud data engineering.
Estamos à procura de um
Data Engineer para integrar projetos orientados à construção de pipelines cloud-native, data lakehouses modernos e arquiteturas distribuídas de próxima geração.
Dependendo da tua experiência, trabalharás predominantemente com um destes dois ecossistemas:
Stack A — AWS + Snowflake
Para quem domina pipelines serverless, data lakes e feature serving using:
AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions, CloudWatch)
Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Warehouses)
Stack B — GCP + Databricks
Para perfis confortáveis com data lakehouse e processamento distribuído:
GCP (GCS, BigQuery, Cloud Functions, IAM)
Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Jobs/Workflows)
O projeto envolve colaboração com equipas de analytics, engenharia de software e produto, criando soluções escaláveis, resilientes e com forte foco em qualidade.
Aceitamos perfis com diferentes níveis de experiência, desde profissionais autónomos com sólida experiência prática até especialistas que assumem ownership técnico.
Experiência comprovada num dos stacks:
, ou
(idealmente ambos)
ETL/ELT e pipelines de dados
Familiaridade com data lakes / lakehouse
Conhecimento de processamento distribuído (Spark, PySpark)
Boas práticas de versionamento, CI/CD e automação
Experiência com otimização de performance e gestão de grandes volumes de dados
Nice-to-Have
Infra-as-code (Terraform, CloudFormation, Deployment Manager)
Orquestração (Airflow, dbx, GCP Composer, AWS Glue workflows)
Data governance, quality frameworks e catalogação
Noções de design de modelos: Kimball, Data Vault, Delta Architecture
Experiência com APIs, streaming (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
Pensamento estruturado e foco em qualidade
Boa comunicação com equipas técnicas e funcionais
Curiosidade e vontade de explorar novas tecnologias
Capacidade de assumir responsabilidade técnica quando necessário
Construir, manter e melhorar pipelines de dados em AWS/Snowflake ou GCP/Databricks
Implementar ingestões, transformações e modelos otimizados
Trabalhar com arquitetura de data lake/lakehouse (Delta, Iceberg ou similar)
Garantir performance, segurança e fiabilidade das plataformas de dados
Criar soluções escaláveis para analytics, BI, ML e real-time data needs
Participar em decisões técnicas e na evolução da arquitetura
Colaborar com equipas de negócio, analytics, engenharia e produto
Documentar pipelines, fluxos, modelos e boas práticas
Contribuir para DataOps: automação, CI/CD, monitorização e observabilidade
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