Data Engineer (m/f/d)

A Sua Nova Empresa

Integre uma organização internacional de grande dimensão, orientada por dados e inovação, onde a tecnologia desempenha um papel central na criação de soluções escaláveis e na melhoria contínua da experiência dos utilizadores.

A Sua Nova Função

Procuramos um/a Data Engineer para desenvolver e disponibilizar modelos de dados fiáveis e escaláveis, contribuindo para uma tomada de decisão mais rápida e informada. Terá um papel ativo na construção de pipelines de dados, melhoria da qualidade da informação e colaboração com equipas multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções analíticas de elevado impacto.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter modelos de dados orientados ao negócio.
• Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade da informação.
• Criar e automatizar datasets para suporte a equipas analíticas.
• Monitorizar pipelines e assegurar a fiabilidade dos fluxos de dados.
• Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio para identificar oportunidades de melhoria.
• Participar na evolução das práticas e tecnologias da área de dados.

O Que Necessita para ser Bem-Sucedido

• Formação superior em Dados, Engenharia Informática, Estatística ou área similar, ou experiência prática equivalente.
• Experiência sólida em SQL e transformação de dados.
• Conhecimentos de modelação, preparação e materialização de dados.
• Experiência com Python e desenvolvimento de pipelines de dados.
• Conhecimentos de Git e boas práticas de controlo de versões.
• Experiência com orquestração de workflows e processos CI/CD.
• Fluência em inglês.
• Forte capacidade analítica, sentido de organização e espírito colaborativo.
• Experiência com Airflow, Databricks, arquiteturas cloud ou inteligência artificial será considerada uma mais-valia.

O que a empresa lhe pode oferece

• A oportunidade de integrar um projeto com forte componente tecnológica e impacto direto na estratégia de dados da organização.
• Exposição a desafios complexos de engenharia de dados num ambiente internacional e em constante evolução.
• Autonomia para contribuir com ideias, influenciar decisões técnicas e participar na melhoria contínua das práticas da equipa.
• Contacto próximo com equipas multidisciplinares, potenciando uma visão abrangente do negócio e dos dados.
• Acesso a um contexto que valoriza a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e o desenvolvimento das competências técnicas e interpessoais.