Databricks Specialist + Python Dev
Tecnologia
Quickops
Almada, PortugalHá 2 semanasAté 02/08/2026
Descrição da vaga
Descrição do trabalho AO5030
Estamos à procura de um Databricks Specialist + Python Dev para se juntar à nossa equipa.
Se te consideras uma pessoa flexível e proativa e desejas enfrentar novos desafios profissionais, envia-nos a tua candidatura! Estamos ansiosos por fazer parte do teu crescimento e certamente que iremos construir um futuro de sucesso juntos!
Competências técnicas
- Mínimo de 10 anos de experiência profissional em desenvolvimento com Python
- Pelo menos 5 anos de experiência prática com Databricks, incluindo desenvolvimento em PySpark em ambientes de produção
- Experiência comprovada como membro de equipas Scrum ou Agile
- Experiência sólida no desenho de bibliotecas, frameworks ou componentes partilhados em Python
- Conhecimentos sólidos de boas práticas de engenharia de software, incluindo: Programação Orientada a Objetos (OOP); Padrões de desenho (design patterns); Testes unitários e de integração; Pipelines de CI/CD
- Experiência com ferramentas de normalização e qualidade de código, tais como ferramentas de linting e formatação (por exemplo, pylint, flake8, black ou equivalentes)
- Forte compreensão de processamento de dados em batch e em streaming
- Experiência com Arquitetura Medallion e boas práticas de ciclo de vida dos dados
- Familiaridade com Airflow, Terraform e Azure ADLS Gen2
- Proficiência profissional em inglês, escrito e falado
Competências pessoais
- Fortes competências de comunicação e colaboração em equipas multidisciplinares e multiculturais
- Forte sentido de responsabilidade e accountability pelas soluções entregues
- Capacidade de dar e receber feedback construtivo, particularmente em code reviews
- Confortável a trabalhar com ambiguidade e requisitos em evolução
- Postura proativa com foco na melhoria contínua
- Espírito de equipa, valorizando o sucesso coletivo acima da contribuição individual
- Capacidade de equilibrar excelência técnica com compromissos de entrega
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Keywords
PylintMS-DOSLintAirflowPythonScrumCI/CD
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