Erick Bueno Brandão

Engenheiro de IA e Software especializado no desenvolvimento e deploy de ecossistemas GenAI e arquiteturas de backend escaláveis. Foco técnico em orquestração de fluxos complexos utilizando LangGraph, modelos fundacionais (Claude/AWS Bedrock) e integração de LLMs via FastAPI.

Experiência no ciclo completo de engenharia: desde a construção de pipelines de recuperação de contexto (RAG), até a implementação de rotinas estritas de segurança de dados (Zero-trust PII masking) para sistemas de alta conformidade regulatória.

Engenheiro de IA | GenAI at Deep (2025-05 – Present)

• Orquestração GenAI: Desenvolveu sistemas assíncronos com LangGraph, estruturando grafos de estado para classificação de intenções, geração de queries Text-to-SQL e extração de dados complexos.
• Segurança e Conformidade: Arquitetou camadas de sanitização pré-inferência, garantindo o mascaramento absoluto (Zero-trust) de dados sensíveis (PII) antes das requisições aos modelos de linguagem.
• Infraestrutura RAG: Construiu pipelines de recuperação de contexto com Elasticsearch, integrando persistência de histórico e sessões multi-turn em MongoDB.
• Engenharia Backend: Criou APIs em Python (FastAPI) com suporte a SSE (Server-Sent Events) para processamento em streaming, unindo motores de IA a sistemas legados.
• LLMOps e Outputs Determinísticos: Implementou engenharia de prompt avançada (Constraint-First via XML) e validação de schemas com Pydantic, aplicando telemetria completa de tokens e fallback de modelos via Langfuse.

Desenvolvedor de back end at Deep (2024-04 – 2025-05)

• Coleta e ingestão de dados automatizadas com Python.
• Desenvolvimento em Python com FastAPI e Flask.
• Containerização com Docker, utilizando Swarmpit e Docker Swarm.
• Experiência em Gerenciamento de Dados: Otimização com sistemas NoSQL e relacionais.
• Automatização de fluxos de dados utilizando Apache NiFi para ETL.

Desenvolvedor de back end at Deep (2021-11 – 2023-11)

• Desenvolvimento de novos processos usando Python
• Criação de fluxos eficientes com NiFi e Pentaho
• Automação de processos para melhorar a eficiência
• Otimização de scripts para desempenho superior

Pós-graduação in Machine Learning Engineering – FIAP (2025 – 2026)

Graduação in Analise e Desenvolvimento de Sistemas – Universidade Anhembi Morumbi (2015 – 2017)