Development of machine capacity models
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Olá! Meu nome é Eulália Margarida Leal Soares, e é com grande entusiasmo que compartilho um pouco sobre minha jornada.Nasci a 27 de Abril de 2000, sou residente no Distrito do Porto, Portugal.
Iniciei a minha jornada acadêmica na área da Engenharia e Gestão Industrial no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra no 2018 e terminei em 2021, consolidando os alicerces do meu conhecimento nesta disciplina multifacetada. Motivada pelo desejo de aprimorar cada vez mais as minhas habilidades e explorar novas perspectivas, ingressei no ano 2021 no mestrado na mesma área, desta vez no Instituto Superior de Engenharia do Porto e terminei em 2023.
Durante todo o meu percurso acadêmico, Procurei incessantemente oportunidades que me permitissem não apenas adquirir conhecimento teórico, mas também desenvolver skills práticas essenciais para o mundo profissional. Participei ativamente em diversos projetos e trbalho regime Part-Time, onde pude aprimorar as minhas capacidades de colaboração, comunicação, liderança, responsabilidade e espírito crítico, entre outras. Essas experiências foram fundamentais para a minha formação integral e para minha compreensão do mundo empresarial.
Além disso, caracterizo-me como uma pessoa que se move por novos desafios e oportunidades de crescimento. Estou sempre na vanguarda de novas oportunidade para aprender e evoluir, tanto a nível pessoal quanto profissional. Sou movida pela curiosidade e pelo desejo constante de ampliar os meus conhecimentos, enfrentando novas situações com determinação e resiliência.
Estou ansiosa para explorar novas oportunidades e contribuir positivamente para os
Atualmente, encontro-me a realizar um estágio na empresa RAR Açúcar, focado no desenvolvimento de modelos de capacidade para duas seções específicas da fábrica: a zona da refinaria e a de embalagem. Este projeto envolve a criação de um modelo de capacidade com visão a longo prazo, a finalidade consiste em avaliar se existe capacidade de produção suficiente para atender às previsões de procura (Forecast).
O desenvolvimento dos modelos é realizado utilizando a linguagem Python, e os resultados obtidos são integrados no Power BI para melhor visualização e análise. Para garantir a precisão e a eficiência do projeto, foi aplicada uma metodologia padrão de condução de projetos de data mining (CRISP-DM), bem como algoritmos de inteligência artificial.
Para além do foco na capacidade de produção, também está a ser desenvolvido um modelo de gestão de recursos humanos para ambas as seções da fábrica. Este modelo auxilia na otimização da alocação de pessoal, garantindo que as necessidades operacionais sejam atendidas de forma eficiente.
Em conclusão, este estágio proporciona uma experiência abrangente no desenvolvimento e aplicação de modelos analíticos, integrando tecnologia avançada e metodologias robustas para melhorar a eficiência e a capacidade operacional da fábrica.
Ingressei na Licenciatura em engenharia e gestão industrial, no ISEC, em 2018 e terminei em 2021 com uma avaliação final de projeto de estágio de 17 valores. No ano 2021 decidi candidatar-me ao mestrado em engenharia e gestão industrial no ISEP, e termineo em 2023 com tese de mestrado de 19 valores, do qua acabei por publicar o artigo.
