AI-инженер / Архитектор платформы
Technology
Восточная горнорудная компания
Москва, Россия4 нед. назадДо 09.12.2026
Описание вакансии
Угольный флагман дальнего востока
Восточная Горнорудная Компания — один из крупнейших российских производителей угля с активами на Сахалине. Компания занимается добычей, переработкой и экспортом угольной продукции, поставляя её преимущественно на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона — в Китай, Японию, Южную Корею и другие страны.
Мы строим собственную платформу AI-агентов и ищем AI-архитектора, который создаст инфраструктуру для её промышленного масштабирования. Вы получите уникальный опыт внедрения AI в реальном производственном секторе.
ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Проектированием и развитием платформы AI-агентов компании: путём агента от песочницы до промышленной эксплуатации (среда разработки, CI/CD, деплой, мониторинг).
- Стандартами жизненного цикла агентов: паспорт агента (владелец, доступы к данным, порядок допуска), реестр агентов компании, правила вывода в прод.
- Контуром информационной безопасности AI-решений: политика внешних вызовов, работа с персональными и коммерческими данными, разграничение доступа.
- Разработкой сложных агентов, которые функции не соберут самостоятельно: нелинейная логика, мультиагентные сценарии, интеграции с корпоративными системами (ERP, DWH, каталог данных) и памятью компании.
- LLM-инфраструктурой: шлюз моделей и контроль затрат, наблюдаемость (трейсинг, оценка качества ответов), eval-контуры в CI.
- Техническим ревью и поддержкой агентов, создаваемых AI-бизнес-партнёрами и функциями на платформе
- Образование: высшее техническое (ИТ, прикладная математика, инженерия).
- Опыт работы: 4+ лет коммерческой разработки, Python — основной язык.
- Практический опыт создания и вывода в промышленную эксплуатацию LLM/агентных решений — самостоятельно, от архитектуры до эксплуатации (не PoC и не пилоты).
- Уверенный SDLC: Git, CI/CD, код-ревью, тестирование, Docker/Kubernetes.
- Опыт интеграций с корпоративными системами: REST/OData API, базы данных, очереди.
- Современный стек LLM-инженерии: фреймворки агентов (LangGraph или аналоги), RAG, векторные БД, evals, observability.
- Плюсом: MCP, self-hosted модели, опыт в промышленных или регулируемых компаниях.
- Английский — чтение технической документации (B1+).
- Локация: Москва, БЦ «Меркурий» (1-й Красногвардейский проезд, 15). Возможна частичная удаленка по согласованию.
- Оформление: ТК РФ, полный соцпакет.
- Пакет ДМС.
- Материальная поддержка к памятным датам и личным достижениям.
- Обучение и развитие: участие в профильных конференциях, программа «Золотой Актив».
- Корпоративная культура: праздники, фестивали, совместные выезды, программа лояльности с бонусами и скидками.
Ключевые навыки
- Разработка ПО
- Архитектура
- Python
- LangGraph
- LangChain
- Docker
- Kubernetes
- PostgreSQL
- GitLab CI
- Langfuse
- Английский — B1 — Средний
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы?Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос
Где предстоит работать
Москва, Деловой центр, Деловой центр (Выставочная), Москва-Сити, 1-й Красногвардейский проезд, 15 Показать на большой картеKeywords
GitLabLoyalty programPostgresqlPythonCI / CDGitDockerKubernetesCI/CD
Вас интересует эта вакансия?